| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-9页 |
| ·背景介绍 | 第7-8页 |
| ·本文工作 | 第8-9页 |
| 第二章 Agent 理论与技术 | 第9-17页 |
| ·Agent 理论与技术的研究领域 | 第9-14页 |
| ·Agent 的认知模型和理论 | 第9-10页 |
| ·多Agent 系统 | 第10页 |
| ·Agent 的协作与协商 | 第10-12页 |
| ·面向Agent 的软件 | 第12-13页 |
| ·Agent 技术应用 | 第13-14页 |
| ·多Agent 系统概述 | 第14-16页 |
| ·多Agent 系统介绍 | 第14页 |
| ·多Agent 系统的概念 | 第14-15页 |
| ·多Agent 系统的结构 | 第15-16页 |
| ·多Agent 系统在优化领域的研究现状 | 第16-17页 |
| 第三章 函数优化问题和集装箱装船问题及建模 | 第17-27页 |
| ·最优化问题与建模 | 第17-18页 |
| ·函数优化问题 | 第18页 |
| ·集装箱装船问题(Container Stowage Problem) | 第18-20页 |
| ·CSP 问题概述 | 第18-19页 |
| ·CSP 问题的重要性 | 第19-20页 |
| ·CSP 问题模型 | 第20-27页 |
| ·已有模型介绍 | 第20-21页 |
| ·运输船结构 | 第21页 |
| ·符号和集合说明 | 第21-22页 |
| ·构造模型 | 第22-27页 |
| 第四章 基于信念交互的多Agent 系统解决函数优化问题 | 第27-36页 |
| ·基本思想 | 第27页 |
| ·多Agent 系统模型 | 第27-29页 |
| ·算法流程及分析 | 第29-30页 |
| ·算法流程 | 第29-30页 |
| ·算法分析 | 第30页 |
| ·实验结果 | 第30-35页 |
| ·结论 | 第35-36页 |
| 第五章 多Agent 系统解决集装箱装船问题 | 第36-44页 |
| ·基本思路 | 第36页 |
| ·多Agent 系统模型 | 第36-37页 |
| ·算法流程及分析 | 第37-39页 |
| ·实验结果 | 第39-40页 |
| ·线性优化和多Agent 系统解决集装箱装船问题的结果比较 | 第40-42页 |
| ·线性优化方法优化集装箱装船问题 | 第40-42页 |
| ·结果比较 | 第42页 |
| ·结论 | 第42-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 摘要 | 第48-51页 |
| Abstract | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
