基于数据挖掘和Agent技术的分布式入侵检测技术研究和设计--网络入侵检测器的设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·本文的内容结构 | 第8-9页 |
| 第二章 入侵检测概述 | 第9-15页 |
| ·入侵检测系统的必要性 | 第9页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第9-13页 |
| ·基于数据源的分类 | 第9-11页 |
| ·基于检测方法的分类 | 第11-12页 |
| ·根据体系结构(控制策略)分类 | 第12-13页 |
| ·入侵检测发展面临的主要问题及发展趋势 | 第13-14页 |
| ·入侵检测面临的主要问题 | 第13-14页 |
| ·入侵检测的发展趋势 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 分布式入侵检测和数据挖掘技术 | 第15-21页 |
| ·分布式入侵检测系统概述 | 第15-16页 |
| ·传统入侵检测系统的局限 | 第15页 |
| ·分布式入侵检测系统的优势 | 第15-16页 |
| ·技术难点 | 第16页 |
| ·数据挖掘技术在入侵检测中的应用 | 第16-20页 |
| ·数据挖掘技术 | 第16-17页 |
| ·常见的数据挖掘分析方法 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘技术在入侵检测中的应用 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第四章 系统模型框架及网络入侵检测器的设计与实现 | 第21-39页 |
| ·系统模型框架 | 第21-23页 |
| ·系统设计 | 第21-22页 |
| ·系统模型架构 | 第22页 |
| ·工作原理 | 第22-23页 |
| ·子网监控器 | 第23-25页 |
| ·功能 | 第23页 |
| ·设计 | 第23-24页 |
| ·数据融合分析 | 第24-25页 |
| ·本地检测器（网络入侵检测器） | 第25-37页 |
| ·功能 | 第25页 |
| ·模块结构 | 第25-37页 |
| ·特征提取器 | 第26-29页 |
| ·检测引擎 | 第29-37页 |
| ·代理训练 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 系统验证及分析 | 第39-45页 |
| ·数据源分析 | 第39-40页 |
| ·试验环境 | 第40-41页 |
| ·参数的选择 | 第41页 |
| ·结果分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-46页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·进一步工作展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 硕士期间发表的学术论文 | 第49页 |
