| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 引论 | 第9-23页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题的内容及目标 | 第10-11页 |
| ·数据仓库技术综述 | 第11-14页 |
| ·基本概念 | 第11页 |
| ·从数据库到数据仓库 | 第11-12页 |
| ·数据仓库的技术特征 | 第12-13页 |
| ·数据仓库的一般构成 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘技术 | 第14-22页 |
| ·数据挖掘和数据仓库 | 第15页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的技术和算法概述 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘工具 | 第19-22页 |
| ·国内外研究现状 | 第22-23页 |
| 第二章 系统分析 | 第23-54页 |
| ·国库收支业务的特点和现状 | 第23-24页 |
| ·国库统计分析业务面临的形势 | 第24-25页 |
| ·国库统计分析资料库系统与其相关系统的关系 | 第25-26页 |
| ·系统架构及主要业务数据分析 | 第26-28页 |
| ·系统功能分析 | 第28-46页 |
| ·系统维护模块 | 第28-35页 |
| ·数据采集模块 | 第35-38页 |
| ·报表统计模块 | 第38-41页 |
| ·查询分析模块 | 第41-43页 |
| ·数据备份与恢复 | 第43-44页 |
| ·其他功能需求 | 第44-46页 |
| ·数据仓库建模分析 | 第46-48页 |
| ·数据仓库架构模型选择 | 第46页 |
| ·构建数据仓库模型的一般流程 | 第46-48页 |
| ·主要技术路线分析 | 第48-54页 |
| ·B/S 架构应用程序 | 第49页 |
| ·系统功能的总体逻辑层次 | 第49-50页 |
| ·数据仓库和数据挖掘工具SQL Server 2005 介绍 | 第50-52页 |
| ·其他技术介绍 | 第52-54页 |
| 第三章 系统详细设计 | 第54-65页 |
| ·系统结构设计 | 第54-57页 |
| ·基础数据库设计 | 第57-58页 |
| ·数据库设计原则 | 第57页 |
| ·数据库表设计 | 第57-58页 |
| ·数据库其他对象设计 | 第58页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第58-60页 |
| ·数据挖掘模型设计（国库收入预测模型） | 第60-63页 |
| ·预测方法选择 | 第61页 |
| ·变量及统计数据选择 | 第61页 |
| ·线性回归算法介绍 | 第61-63页 |
| ·数据仓库访问和展现方式 | 第63-65页 |
| 第四章 系统实现 | 第65-92页 |
| ·数据处理 | 第65-71页 |
| ·基础数据的处理 | 第65-67页 |
| ·数据仓库预处理 | 第67-71页 |
| ·数据库索引优化 | 第71-73页 |
| ·索引的类型 | 第71页 |
| ·选择合适的索引类型 | 第71-72页 |
| ·优化实例 | 第72页 |
| ·测试效果 | 第72-73页 |
| ·数据仓库建立和使用 | 第73-77页 |
| ·EXCEL-BASED 报表系统的实现 | 第77-83页 |
| ·构建基于excel 的报表体系 | 第77-78页 |
| ·报表结构 | 第78页 |
| ·报表公式定义 | 第78-79页 |
| ·公式书写规范 | 第79-80页 |
| ·报表处理和公式计算 | 第80-82页 |
| ·报表举例 | 第82-83页 |
| ·数据挖掘和数据预测实例 | 第83-92页 |
| ·数据准备 | 第83-84页 |
| ·数据挖据可视化建模 | 第84-88页 |
| ·挖据模型预测 | 第88-92页 |
| 第五章 总结与展望 | 第92-94页 |
| ·总结 | 第92-93页 |
| ·展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98页 |