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ENSO预测中历史资料使用方法的数值模拟研究

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
第一章 绪论第14-24页
   ·ENSO 现象及其影响第14-16页
   ·ENSO 预测的方法、现状和问题第16-18页
   ·动力-统计相结合的必要性和发展状况第18-20页
   ·动力和统计结合方法中历史信息的利用程度问题第20-21页
   ·本文内容和章节安排第21-24页
第二章 模式和资料第24-28页
   ·模式介绍第24-26页
   ·资料第26-28页
第三章 历史相似误差信息约束下的模式误差订正方法及其检验第28-52页
   ·引言第28页
   ·相似误差订正法第28-29页
   ·预报技巧分析第29-31页
   ·相似误差订正方法使用环境的全局研究第31-36页
   ·ENSO 季节-年际预测中相似误差订正方案之设计第36-39页
   ·ENSO 动力相似误差订正模式回报试验第39-50页
   ·本章小结第50-52页
第四章 历史耦合模拟信息约束下的动力协调初始化方法第52-68页
   ·引言第52-53页
   ·资料和方法第53页
   ·设计思路第53-54页
   ·模式可适应观测信息分量的获取方法第54-64页
   ·初始场对比分析第64页
   ·结语第64-68页
第五章 观测资料中模式可适应信息分量对资料同化效果的影响第68-84页
   ·引言第68-69页
   ·资料处理第69页
   ·同化方法第69-70页
   ·观测资料的重构第70页
   ·同化效果的对比第70-75页
   ·影响同化效果的机理分析第75-82页
   ·小结第82-84页
第六章 海气耦合过程中大气信息的过滤及其对 ENSO 预测的影响第84-96页
   ·引言第84-85页
   ·资料和大气信息的过滤方法第85-86页
   ·大气噪声信息过滤的最优基底个数和过滤间隔第86-87页
   ·独立样本检验第87-90页
   ·大气信息过滤影响 ENSO 预测技巧的机理分析第90-95页
   ·小结第95-96页
第七章 准实时预报及全文总结和讨论第96-104页
   ·准实时预报第96-98页
   ·主要研究结果第98-102页
   ·讨论及未来工作展望第102-104页
参考文献第104-117页
致 谢第117-118页
个 人 简 介第118页

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