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一种小波域数字水印算法

摘要第1-9页
Abstract第9-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·数字水印出现的背景第10页
   ·国内外数字水印技术研究历史和现状第10-11页
   ·数字水印的应用第11-12页
   ·本文章节安排第12-14页
第二章 数字水印技术简介第14-25页
   ·数字水印的定义及基本框架第14-16页
   ·数字水印的特点第16页
   ·数字水印的分类第16-18页
   ·常见的几种数字水印算法第18-21页
     ·空域水印算法第18页
     ·频域水印算法第18-20页
       ·DFT 域方法第18-19页
       ·DCT 域方法第19-20页
       ·DWT 域方法第20页
     ·其他水印算法第20-21页
       ·压缩域算法第20-21页
       ·NEC 算法第21页
       ·生理模型算法第21页
   ·常见的攻击方法第21-22页
   ·水印算法测试基准软件第22-23页
   ·水印系统性能评价第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 小波分析理论简介第25-31页
   ·人眼视觉频率响应第25-26页
   ·小波分析理论第26-29页
     ·小波分析的基本原理及特点第27-28页
     ·图像的二维正交小波分解第28-29页
   ·小波域水印算法的特点第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 一种基于奇异值分解的小波域数字水印算法第31-39页
   ·引言第31页
   ·Arnold 图像加密置乱算法第31-32页
   ·数字图像的奇异值分解第32-33页
   ·算法步骤第33-35页
     ·水印嵌入第33-34页
     ·水印提取第34-35页
   ·实验和分析第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 工作总结与展望第39-40页
参考文献第40-43页
攻读研究生期间主要研究成果第43-44页
致谢第44页

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