一种小波域数字水印算法
摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
·数字水印出现的背景 | 第10页 |
·国内外数字水印技术研究历史和现状 | 第10-11页 |
·数字水印的应用 | 第11-12页 |
·本文章节安排 | 第12-14页 |
第二章 数字水印技术简介 | 第14-25页 |
·数字水印的定义及基本框架 | 第14-16页 |
·数字水印的特点 | 第16页 |
·数字水印的分类 | 第16-18页 |
·常见的几种数字水印算法 | 第18-21页 |
·空域水印算法 | 第18页 |
·频域水印算法 | 第18-20页 |
·DFT 域方法 | 第18-19页 |
·DCT 域方法 | 第19-20页 |
·DWT 域方法 | 第20页 |
·其他水印算法 | 第20-21页 |
·压缩域算法 | 第20-21页 |
·NEC 算法 | 第21页 |
·生理模型算法 | 第21页 |
·常见的攻击方法 | 第21-22页 |
·水印算法测试基准软件 | 第22-23页 |
·水印系统性能评价 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 小波分析理论简介 | 第25-31页 |
·人眼视觉频率响应 | 第25-26页 |
·小波分析理论 | 第26-29页 |
·小波分析的基本原理及特点 | 第27-28页 |
·图像的二维正交小波分解 | 第28-29页 |
·小波域水印算法的特点 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第四章 一种基于奇异值分解的小波域数字水印算法 | 第31-39页 |
·引言 | 第31页 |
·Arnold 图像加密置乱算法 | 第31-32页 |
·数字图像的奇异值分解 | 第32-33页 |
·算法步骤 | 第33-35页 |
·水印嵌入 | 第33-34页 |
·水印提取 | 第34-35页 |
·实验和分析 | 第35-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第五章 工作总结与展望 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-43页 |
攻读研究生期间主要研究成果 | 第43-44页 |
致谢 | 第44页 |