不同环境下的时延估计算法及其仿真研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·时延估计概述 | 第9-12页 |
| ·时延估计的基本概念 | 第9页 |
| ·时延估计的基本类型 | 第9-10页 |
| ·时延估计的评价标准 | 第10-11页 |
| ·克拉美罗下界(CRLB) | 第11-12页 |
| ·时延估计的基本模型 | 第12-13页 |
| ·时延估计算法研究现状 | 第13-15页 |
| ·时延估计的应用 | 第15-16页 |
| ·本文研究主要内容及工作 | 第16-18页 |
| 第二章 几种时延估计基本算法及其相互关系 | 第18-28页 |
| ·几种基本的时延估计方法 | 第18-25页 |
| ·基于相关分析的时延估计方法 | 第18-21页 |
| ·基于相位谱估计的时延估计方法 | 第21-22页 |
| ·基于高阶谱估计的时延估计方法 | 第22-24页 |
| ·自适应时延估计方法 | 第24-25页 |
| ·几种时延估计方法的相互关系 | 第25-27页 |
| ·广义相关法和广义相位谱法的关系 | 第25-26页 |
| ·相关法和双谱法(三阶统计量)的关系 | 第26页 |
| ·广义相关法和自适应法的关系 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于二次相关的时延估计算法 | 第28-38页 |
| ·二次相关时延估计算法的理论分析 | 第28-31页 |
| ·一次互相关 | 第28-29页 |
| ·一次自相关 | 第29-30页 |
| ·二次相关 | 第30-31页 |
| ·FFT快速算法 | 第31-32页 |
| ·仿真与实验 | 第32-37页 |
| ·非相关白噪声背景 | 第33-34页 |
| ·相关白噪声背景 | 第34-35页 |
| ·非相关有色噪声背景 | 第35-36页 |
| ·相关有色噪声 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于小波变换的自适应时延估计算法 | 第38-54页 |
| ·小波变换 | 第38-41页 |
| ·小波变换的定义 | 第38-39页 |
| ·多分辨率小波分析 | 第39-41页 |
| ·基于小波分析的自适应时延估计算法 | 第41-44页 |
| ·LMS算法 | 第41-42页 |
| ·基于小波分析的自适应时延估计算法 | 第42-44页 |
| ·算法仿真 | 第44-49页 |
| ·信号设计 | 第44-45页 |
| ·高斯白噪声背景下的时延估计 | 第45-47页 |
| ·有色噪声背景下的时延估计 | 第47-49页 |
| ·复杂背景下算法的仿真研究 | 第49-53页 |
| ·信号仿真及仿真条件 | 第49-50页 |
| ·复杂背景仿真及仿真条件 | 第50-51页 |
| ·仿真实验1 | 第51-52页 |
| ·仿真实验2 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结和展望 | 第54-56页 |
| ·本文总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的课题 | 第61页 |
