| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-13页 |
| ·本课题研究的意义 | 第9-11页 |
| ·Hilbert-Huang变换方法概述 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 2 HHT方法实现原理及仿真实验 | 第13-22页 |
| ·概述 | 第13页 |
| ·HHT方法的实现原理及过程 | 第13-21页 |
| ·EMD算法的实现过程 | 第13-17页 |
| ·Hilbert变换过程的实现 | 第17-19页 |
| ·Hilbert-Huang变换的流程图及仿真实例 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 HHT在信号调制方式识别中的应用 | 第22-30页 |
| ·研究背景 | 第22-23页 |
| ·HHT变换在信号调制方式识别中的应用 | 第23-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 EMD在剔除和提取非平稳信号中的趋势项的应用 | 第30-42页 |
| ·研究背景 | 第30页 |
| ·传统的趋势项剔除和提取方法 | 第30-35页 |
| ·基于ARIMA模型的趋势项剔除法 | 第31-32页 |
| ·基于最小二乘法的趋势项提取方法 | 第32-35页 |
| ·基于经验模式分解的趋势项提取法 | 第35-36页 |
| ·EMD去除趋势项与传统方法的比较 | 第36-38页 |
| ·EMD方法在股市分析中的应用 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 5 EMD在去噪中的应用 | 第42-52页 |
| ·研究背景 | 第42页 |
| ·基于小波变换方法的去噪 | 第42-43页 |
| ·EMD分解方法在去噪中的应用 | 第43-46页 |
| ·含噪信号的EMD尺度滤波去噪 | 第43-45页 |
| ·利用EMD进行阈值降噪 | 第45-46页 |
| ·EMD方法结合小波滤波方法进行去噪 | 第46页 |
| ·几种去噪方法仿真结果的比较 | 第46-49页 |
| ·EMD去噪方法在EP信号处理中的应用 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·研究总结 | 第52页 |
| ·对本文研究工作的思考 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |