移动通信企业客户细分方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| ·选题的理论意义与应用价值 | 第8-9页 |
| ·论文的研究方法与研究思路 | 第9-12页 |
| ·论文结构及研究方法 | 第9-11页 |
| ·本文创新点 | 第11-12页 |
| 2 客户细分理论与方法综述 | 第12-21页 |
| ·客户细分的概念 | 第12页 |
| ·客户细分方法 | 第12-16页 |
| ·客户细分方法概述 | 第12-14页 |
| ·人口统计细分 | 第14-15页 |
| ·生活方式细分 | 第15页 |
| ·行为细分 | 第15-16页 |
| ·利益细分 | 第16页 |
| ·客户细分技术 | 第16-21页 |
| ·数据挖掘的概述 | 第16-18页 |
| ·分类方法 | 第18页 |
| ·聚类方法 | 第18-19页 |
| ·统计分析方法 | 第19-21页 |
| 3 移动通信行业客户细分模型的构建 | 第21-28页 |
| ·移动通信行业现状 | 第21-22页 |
| ·移动通信行业客户特征 | 第22-23页 |
| ·移动通信行业现有客户细分方法及其问题 | 第23-25页 |
| ·构建移动通信行业客户细分模型 | 第25-28页 |
| 4 移动通信行业客户细分模型细分维度的验证 | 第28-44页 |
| ·数据挖掘过程 | 第28-30页 |
| ·数据预处理 | 第30-40页 |
| ·数据获取 | 第30-31页 |
| ·变量命名与分类 | 第31-34页 |
| ·变量甄别和选择 | 第34-36页 |
| ·数据除噪 | 第36-40页 |
| ·模型维度验证 | 第40-44页 |
| 5 客户细分模型的聚类分析及结果讨论 | 第44-58页 |
| ·主要聚类方法 | 第44-47页 |
| ·K-means算法介绍 | 第47页 |
| ·确定算法参数 | 第47-51页 |
| ·聚类结果 | 第51-52页 |
| ·客户细分矩阵 | 第52-53页 |
| ·各象限客户群体特征描述 | 第53-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |