基于协同进化遗传算法的入侵检测技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究进展 | 第9-10页 |
| ·国外研究进展 | 第9-10页 |
| ·国内研究进展 | 第10页 |
| ·本文研究工作的主要内容 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 入侵检测技术的研究 | 第12-26页 |
| ·入侵检测系统的介绍 | 第12-24页 |
| ·入侵检测系统的概念 | 第12页 |
| ·入侵检测系统的作用 | 第12-13页 |
| ·入侵检测技术的历史 | 第13-15页 |
| ·入侵监测系统的标准化 | 第15-18页 |
| ·入侵检测技术 | 第18-21页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第21-24页 |
| ·入侵检测的不足和发展方向 | 第24-25页 |
| 小结 | 第25-26页 |
| 第3章 遗传算法的理论介绍 | 第26-34页 |
| ·遗传算法的发展简史 | 第26页 |
| ·遗传算法的基本理论和方法 | 第26-33页 |
| ·编码 | 第27-30页 |
| ·适应度函数 | 第30页 |
| ·遗传操作 | 第30-33页 |
| 小结 | 第33-34页 |
| 第4章 协同进化遗传算法在入侵检测技术中的应用 | 第34-47页 |
| ·概述 | 第34页 |
| ·协同进化遗传算法 | 第34-35页 |
| ·研究方法及其实现步骤 | 第35-46页 |
| ·编码 | 第35-38页 |
| ·适应度函数的定义 | 第38-41页 |
| ·遗传操作设计 | 第41-42页 |
| ·算法步骤 | 第42-43页 |
| ·部分源代码 | 第43-46页 |
| ·特征模块优化结构 | 第46页 |
| 小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于CGA的入侵检测系统模型的设计 | 第47-53页 |
| ·系统模型概述 | 第47页 |
| ·基于CGA的入侵检测系统模型的设计 | 第47-49页 |
| ·系统的特点 | 第49-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-52页 |
| 小结 | 第52-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·进一步的工作方向 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第60页 |
