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关于物流配送中心选址优化问题研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·论文选题背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本文的创新点第11-12页
   ·本文概况第12-14页
第2章 配送中心选址基础概述第14-22页
   ·配送中心的基础理论第14-17页
     ·物流与配送概念第14-15页
     ·配送中心定义第15-16页
     ·配送中心作业流程第16-17页
   ·配送中心选址简介第17-20页
     ·配送中心选址原则第17-18页
     ·配送中心选址应考虑的主要因素第18-20页
     ·配送中心选址方法第20页
   ·本章总结第20-22页
第3章 配送中心选址模型及蚁群算法研究第22-37页
   ·配送中心选址模型第22-26页
     ·单物流配送中心选址模型第22-23页
     ·多物流配送中心选址模型第23-25页
     ·配送中心示意图第25-26页
   ·蚁群优化算法概述以及在TSP问题中的应用第26-32页
     ·蚁群优化算法来源第26-27页
     ·TSP问题第27页
     ·蚁群优化算法在TSP问题中的应用第27-30页
     ·蚁群优化算法的基本流程第30页
     ·蚁群优化算法的优点以及不足之处第30-31页
     ·蚁群优化算法的一些改进策略第31-32页
   ·蚁群优化算法在多物流配送中心选址中的应用第32-34页
   ·蚁群优化算法中参数的选取原则第34-35页
   ·本章总结第35-37页
第4章 数学软件MATLAB及其蚁群算法仿真第37-52页
   ·MATLAB起源第37-39页
   ·MATLAB的主要部分及其特点第39-40页
     ·MATLAB主要部分第39页
     ·MATLAB的语言特点第39-40页
   ·使用MATLAB程序实现蚁群优化算法第40-50页
     ·有关MATLAB程序的一些必备知识第40-44页
     ·蚁群优化算法的参数分析及改进策略第44-50页
   ·本章总结第50-52页
第5章 选址实例分析第52-58页
   ·算例描述第52-54页
   ·问题的求解第54-56页
   ·算法检验第56-57页
   ·本章总结第57-58页
第6章 总结与展望第58-60页
   ·总结第58页
   ·研究展望第58-60页
附录第60-68页
 附录1 蚁群优化算法程序源代码第60-63页
 附录2 算例检验的程序源代码第63-65页
 附录3 MATLAB部分库函数第65-68页
参考文献第68-71页
后记第71-72页

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