在线掌纹的图像分析与识别
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·生物特征身份识别技术 | 第10-15页 |
| ·生物特征识别技术简介 | 第10-11页 |
| ·生物特征身份识别系统的性能 | 第11-12页 |
| ·几种主要的生物特征身份识别技术 | 第12-15页 |
| ·掌纹识别 | 第15-18页 |
| ·掌纹图像的组成结构及特点 | 第15-16页 |
| ·掌纹识别技术研究现状 | 第16-18页 |
| ·掌纹识别系统框架 | 第18页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第18-21页 |
| 第2章 掌纹图像的采集和预处理 | 第21-29页 |
| ·掌纹图像的采集 | 第21-22页 |
| ·掌纹图像的预处理 | 第22-27页 |
| ·用数学形态学方法提取手掌轮廓线 | 第22-25页 |
| ·用角点检测方法提取定位点 | 第25-27页 |
| ·确定掌纹识别有效区域 | 第27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 掌纹图像特征纹线增强 | 第29-38页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·掌纹图像平滑滤波 | 第30页 |
| ·象素点方向计算 | 第30-32页 |
| ·子块主方向计算 | 第32-33页 |
| ·利用Gabor滤波器进行特征纹线增强 | 第33-36页 |
| ·Gabor滤波器 | 第33-34页 |
| ·频率域滤波 | 第34-35页 |
| ·特征纹线方向增强 | 第35-36页 |
| ·合成增强图像 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 掌纹特征提取 | 第38-47页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·基于傅立叶变换的频域内特征提取 | 第39-43页 |
| ·傅里叶变换 | 第39-40页 |
| ·R-特征 | 第40-43页 |
| ·基于特征纹线的几何特征提取 | 第43-46页 |
| ·特征纹线提取 | 第43-45页 |
| ·几何特征 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 掌纹识别和实验结果 | 第47-55页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·掌纹识别方法 | 第47-50页 |
| ·识别系统的性能指标 | 第50-51页 |
| ·实验内容与结果分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| ·今后工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第63页 |
