父代保留免疫遗传算法及其在（N+M）容错系统优化中应用的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-16页 |
| ·课题的背景 | 第7-8页 |
| ·免疫遗传算法的基本原理 | 第8-11页 |
| ·免疫算法 | 第8-9页 |
| ·遗传算法 | 第9-10页 |
| ·免疫遗传算法 | 第10-11页 |
| ·免疫遗传算法的发展概述 | 第11-15页 |
| ·免疫遗传算法的产生和发展 | 第11-13页 |
| ·免疫遗传算法的应用领域 | 第13页 |
| ·算法的收敛性 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章（N+M）容错系统优化模型 | 第16-24页 |
| ·系统工作原理 | 第16-17页 |
| ·系统可靠性分析 | 第17-20页 |
| ·马尔柯夫链 | 第17-18页 |
| ·可靠性模型 | 第18-19页 |
| ·可靠性分析 | 第19-20页 |
| ·优化模型 | 第20-21页 |
| ·模型图解分析 | 第21-24页 |
| 第三章 父代保留免疫遗传算法的设计 | 第24-36页 |
| ·父代保留免疫遗传算法结构 | 第24-25页 |
| ·基于矢量距的浓度选择机制 | 第25-27页 |
| ·基于矢量距的浓度选择 | 第25页 |
| ·综合适应度选择概率 | 第25-27页 |
| ·父代保留策略 | 第27-30页 |
| ·父代保留策略 | 第27-28页 |
| ·策略性能分析 | 第28-30页 |
| ·算法的其他模块 | 第30-36页 |
| ·编码设计 | 第30-31页 |
| ·约束条件处理 | 第31-32页 |
| ·优秀个体保护 | 第32页 |
| ·交叉算子 | 第32-33页 |
| ·变异算子 | 第33-35页 |
| ·算法终止条件 | 第35-36页 |
| 第四章 父代保留免疫遗传算法的实现 | 第36-42页 |
| ·父代保留免疫遗传算法流程图 | 第36-37页 |
| ·算法主要模块流程图 | 第37-41页 |
| ·综合适应度计算 | 第37-38页 |
| ·选择操作 | 第38页 |
| ·优秀个体保护 | 第38-39页 |
| ·自适应交叉操作 | 第39-40页 |
| ·自适应变异操作 | 第40-41页 |
| ·编程软件及算法实现 | 第41-42页 |
| 第五章 算法优化求解及结果分析 | 第42-53页 |
| ·算法评价与测试函数设计原则 | 第42-43页 |
| ·典型测试函数优化求解 | 第43-47页 |
| ·测试函数选取 | 第43页 |
| ·算法参数设定 | 第43-44页 |
| ·计算结果及算法性能比较 | 第44-47页 |
| ·(N+M)容错系统优化求解 | 第47-51页 |
| ·模型参数的选择 | 第47页 |
| ·模型计算结果 | 第47-49页 |
| ·几种算法设定 | 第49-50页 |
| ·算法性能比较 | 第50-51页 |
| ·父代保留免疫遗传算法性能分析 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53页 |
| ·研究展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者简介 | 第59-60页 |
| 附录 几种算法求解的MATLAB 源程序 | 第60-79页 |
