| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-9页 |
| ·选题依据与研究目的 | 第5-7页 |
| ·研究内容与论文结构 | 第7-9页 |
| 第二章 网络安全和入侵检测 | 第9-15页 |
| ·网络安全与防火墙 | 第9-13页 |
| ·入侵检测 | 第13-15页 |
| 第三章 统计学习理论与支持向量机 | 第15-33页 |
| ·机器学习 | 第16-18页 |
| ·统计学习理论 | 第18-22页 |
| ·支持向量机 | 第22-28页 |
| ·SVM训练算法 | 第28-31页 |
| ·SVM分类算法 | 第31-33页 |
| 第四章 基于LIBSVM的入侵检测 | 第33-51页 |
| ·入侵检测的数据集 | 第35-43页 |
| ·训练算法的选择 | 第43-45页 |
| ·LIBSVM软件包的使用 | 第45-48页 |
| ·实验方案与结果分析 | 第48-51页 |
| 第五章 结论及展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附录 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |