| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-14页 |
| ·图像压缩的基本概念 | 第8-9页 |
| ·图像编码的常用方法 | 第9-13页 |
| ·图像压缩的意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状及问题 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 图像小波压缩算法的理论基础 | 第16-30页 |
| ·从傅立叶变换到小波变换 | 第16-17页 |
| ·小波的基本概念 | 第17-19页 |
| ·小波函数与尺度函数 | 第17-18页 |
| ·连续小波变换 | 第18页 |
| ·离散小波变换 | 第18-19页 |
| ·多分辨率分析和Mallat算法 | 第19-24页 |
| ·多分辨率分析 | 第20-21页 |
| ·Mallat算法 | 第21-24页 |
| ·基于提升方案的小波变换 | 第24-30页 |
| ·提升方案的基本原理 | 第25-27页 |
| ·整数小波变换 | 第27-30页 |
| 第三章 图像小波压缩算法及SPIHT算法改进 | 第30-46页 |
| ·小波图像压缩概述 | 第30页 |
| ·嵌入式零树小波编码算法(EZW) | 第30-35页 |
| ·嵌入式编码(Embedded Coding)原理 | 第31-32页 |
| ·EZW编码原理 | 第32-33页 |
| ·EZW算法的步骤 | 第33-35页 |
| ·EZW算法的意义及缺陷 | 第35页 |
| ·多级树结构集合分割编码算法(SPIHT) | 第35-40页 |
| ·多级树结构集合的分割结构 | 第36页 |
| ·SPIHT算法中用到的概念 | 第36-37页 |
| ·SPIHT算法的编码步骤 | 第37-39页 |
| ·SPIHT算法的意义及缺陷 | 第39-40页 |
| ·改进的SPIHT图像编码算法 | 第40-46页 |
| ·改进算法中用到的概念和集合定义 | 第40页 |
| ·改进SPIHT算法的措施 | 第40-41页 |
| ·改进SPIHT算法的步骤 | 第41-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 第四章 均值均方差在静态图像压缩中的应用 | 第46-78页 |
| ·均值均方差的数学概念 | 第46页 |
| ·两种静态图像压缩标准 | 第46-58页 |
| ·JPEG图像压缩标准 | 第46-50页 |
| ·JPEG2000图像压缩标准 | 第50-58页 |
| ·均值均方差在基于DCT图像压缩中的应用 | 第58-63页 |
| ·图像子块的DCT变换 | 第58-59页 |
| ·均值均方差的应用 | 第59-61页 |
| ·仿真数据及比较 | 第61-62页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·均值均方差在基于DWT图像压缩中的应用 | 第63-67页 |
| ·小波系数的处理方法 | 第63-64页 |
| ·仿真结果及分析 | 第64-67页 |
| ·小波基选取的探讨 | 第67-77页 |
| ·小波基的选取 | 第67-69页 |
| ·实验数据及分析 | 第69-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研工作情况 | 第83-84页 |