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基于灰度统计特征的岩屑岩性最优描述方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
引言第11-15页
   ·课题的引入和来源第11-13页
   ·本论文的主要工作及安排第13-15页
第一章 基于灰度统计特征的主要纹理特征提取方法第15-33页
   ·纹理特征提取第16-17页
   ·RGB 坐标系统和HIS 坐标系统第17-18页
   ·几种直方图方法第18-25页
     ·灰度直方图第19-21页
     ·灰度水平差分直方图第21-22页
     ·和差直方图第22-25页
   ·灰度共生矩阵第25-33页
     ·基本原理第26-28页
     ·灰度共生矩阵的特点第28-29页
     ·特征参数第29-33页
第二章 图像采集硬件系统参数确定和岩屑样品选取第33-53页
   ·图像采集硬件系统参数确定方案第33页
   ·图像采集系统的照明条件的确定第33-49页
     ·照明光源的确定第34-36页
     ·天空光照明条件下岩屑图像分析初探第36-38页
     ·光源位置的确定第38-45页
     ·优化照明条件下岩屑图像分析初探第45-49页
   ·系统优化和分辨率的确定第49-51页
   ·岩屑样品的选取及其预处理第51-53页
第三章 不同直方图的岩屑样品的特征对比分析第53-65页
   ·岩屑实验样品及其预处理第54页
   ·和差直方图方法的特征提取流程及关键参数选取第54-57页
     ·基于和差直方图方法的岩屑特征提取流程第54-55页
     ·和差直方图方法中方向和距离的选取第55-57页
   ·不同直方图方法对岩屑样品特征提取结果比较第57-61页
   ·基于和差直方图的岩屑岩性描述方法第61-64页
     ·岩屑实验样品及其预处理第61-62页
     ·运用贝叶斯分类器进行分类的结果第62-64页
   ·结论第64-65页
第四章 基于灰度共生矩阵的岩屑特征描述方法研究第65-71页
   ·岩屑实验样品第65页
   ·灰度共生矩阵方法中方向和距离的选取第65-68页
   ·适合于岩屑岩性描述的特征量的选取第68-69页
   ·运用贝叶斯分类器进行分类的结果第69页
   ·与和差直方图方法的分类结果比较第69-71页
第五章 总结与展望第71-74页
   ·本论文工作总结第71-72页
   ·工作展望第72-74页
参考文献第74-79页
攻读硕士学位期间参加的工作第79-80页
学术论文情况第80-81页
致谢第81页

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