元搜索引擎的调度策略研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 第1章 前言 | 第8-12页 |
| ·课题的背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文研究内容 | 第11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 元搜索引擎概述 | 第12-20页 |
| ·元搜索引擎的定义及基本构成 | 第12-14页 |
| ·元搜索引擎的分类 | 第14-15页 |
| ·元搜索引擎关键技术 | 第15-16页 |
| ·元搜索引擎的主要指标 | 第16-18页 |
| ·元搜索引擎的发展趋势 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 元搜索引擎调度策略的相关研究 | 第20-32页 |
| ·定性法 | 第20-21页 |
| ·定量法 | 第21-22页 |
| ·基于学习法 | 第22-31页 |
| ·SavvySearch 方法 | 第22-23页 |
| ·ProFusion 方法 | 第23-25页 |
| ·基于遗传算法的搜索引擎调度策略 | 第25-28页 |
| ·决策树归纳分类算法进行调度 | 第28-29页 |
| ·基于用户兴趣的个性化调度模型 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 一种基于学习的调度策略 | 第32-45页 |
| ·基于分类的成员评价 | 第32-41页 |
| ·基本定义 | 第33页 |
| ·分类相对查全率 | 第33-36页 |
| ·分类相对查准率 | 第36-40页 |
| ·成员引擎的平均响应时间 | 第40页 |
| ·搜索引擎的评价 | 第40-41页 |
| ·搜索引擎与查询q 的相关性计算 | 第41页 |
| ·基于经验的成员评价 | 第41-43页 |
| ·元搜索引擎的调度过程 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 系统设计与实验结果分析 | 第45-58页 |
| ·系统开发工具和平台 | 第45页 |
| ·系统设计 | 第45-51页 |
| ·系统总体框架 | 第45-46页 |
| ·用户接口模块 | 第46-48页 |
| ·检索请求模块 | 第48页 |
| ·检索接口模块 | 第48-49页 |
| ·结果显示模块 | 第49-50页 |
| ·系统其他设定 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-57页 |
| ·生成调度策略 | 第51-55页 |
| ·与万纬搜索引擎进行比较 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58-59页 |
| ·主要创新点 | 第59页 |
| ·存在的问题和未来展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历和在学期间的研究成果 | 第66页 |
