基于物理模型的非刚性医学图像配准算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 1 医学图像配准技术综述 | 第11-16页 |
| ·医学图像配准的发展历史 | 第11页 |
| ·图像配准在医学领域中的应用 | 第11-12页 |
| ·医学图像配准的国内外研究现状及面临的问题 | 第12-14页 |
| ·本文主要研究工作和创新点 | 第14-15页 |
| ·本文结构 | 第15-16页 |
| 2 医学图像配准算法研究 | 第16-32页 |
| ·医学图像配准概述 | 第16页 |
| ·医学图像配准框架及流程 | 第16-24页 |
| ·医学图像配准框架 | 第16-17页 |
| ·医学图像配准具体步骤 | 第17-24页 |
| ·医学图像配准分类 | 第24-27页 |
| ·按照配准医学图像模态 | 第25页 |
| ·按照配准医学图像主体来源 | 第25-26页 |
| ·按照配准医学图像特征 | 第26页 |
| ·按照配准医学图像维度 | 第26-27页 |
| ·医学图像配准结果评估 | 第27-28页 |
| ·配准评价指标 | 第27-28页 |
| ·常用评估方法 | 第28页 |
| ·医学图像配准常用方法 | 第28-31页 |
| ·基于基函数配准方法 | 第28-29页 |
| ·基于物理模型配准方法 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 3 非刚性研究对象分析 | 第32-34页 |
| ·心脏全局运动分析 | 第33页 |
| ·心脏局部运动分析 | 第33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 4 基于物理模型的非刚性医学图像配准算法 | 第34-56页 |
| ·配准算法简介 | 第34-35页 |
| ·医学图像预处理及全局配准算法 | 第35-41页 |
| ·滤除图像噪声 | 第36页 |
| ·基于主轴质心全局粗配准算法 | 第36-38页 |
| ·实验原始图像 | 第38-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-41页 |
| ·图像特征点提取 | 第41-45页 |
| ·传统 Harris 特征点提取算子 | 第41-43页 |
| ·基于 Harris 算子的改进算法的实现 | 第43-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-45页 |
| ·特征点匹配 | 第45-46页 |
| ·最小均方误差匹配法基本原理 | 第45-46页 |
| ·算法实现步骤 | 第46页 |
| ·生成自适应三角形网格 | 第46-48页 |
| ·生成三角形网格的原理 | 第46页 |
| ·生成三角形网格步骤 | 第46-48页 |
| ·实验结果 | 第48页 |
| ·实现图像局部精确配准 | 第48-52页 |
| ·构建物理模型 | 第49-50页 |
| ·建立图像偏微分方程 | 第50-51页 |
| ·求解偏微分方程得到图像的形变量 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-55页 |
| ·二维 CT 心脏图像配准实验 | 第52-54页 |
| ·二维加噪心脏图像配准实验 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 总结 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 A 应用程序界面 | 第63-66页 |
| 在学研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
