基于小波分解的电影胶片垂直划痕修复的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-10页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-20页 |
| ·概述 | 第11-14页 |
| ·损伤（Artifact）分类介绍 | 第14-18页 |
| ·整体系统修复方案 | 第18-20页 |
| ·小波分析在图像处理方面的重要意义 | 第20-23页 |
| ·小波分析的产生与发展 | 第20-22页 |
| ·小波分析在图像处理中的应用 | 第22-23页 |
| ·本文的研究工作与内容安排 | 第23-24页 |
| 2 划痕的检测和修复 | 第24-44页 |
| ·划痕特征概述 | 第24-25页 |
| ·垂直划痕已有检测方法介绍 | 第25-33页 |
| ·基于划痕模型的划痕检测 | 第25-30页 |
| ·基于统计学方法的划痕检测 | 第30-33页 |
| ·垂直划痕修复方法 | 第33-40页 |
| ·传统图像插值方法 | 第33-35页 |
| ·基于统计学修复方法 | 第35-38页 |
| ·遗传算法 | 第38-40页 |
| ·其余垂直划痕检测修复方法介绍 | 第40-42页 |
| ·基于梯度的非线性划痕检测修复方法 | 第40-41页 |
| ·融合算法 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 3 基于小波分析的图像边缘检测算法 | 第44-56页 |
| ·小波理论概述 | 第44-45页 |
| ·图像的二进小波变换及其多尺度边缘表示 | 第45-50页 |
| ·二进制小波变换及快速二进制小波变换 | 第45-47页 |
| ·边缘检测方法 | 第47-50页 |
| ·本文算法实现 | 第50-53页 |
| ·小波函数的选取 | 第50-51页 |
| ·小波分解与合成 | 第51-53页 |
| ·边界点的检测 | 第53-54页 |
| ·算法比较 | 第54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 4 划痕检测与修复算法的实现 | 第56-71页 |
| ·划痕的检测 | 第56-65页 |
| ·划痕检测算法 | 第56-58页 |
| ·实验结果 | 第58-65页 |
| ·划痕的修复 | 第65-70页 |
| ·划痕修复算法 | 第65页 |
| ·实验结果 | 第65-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 5 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·论文总结 | 第71页 |
| ·工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第78-80页 |
