中短期负荷预测系统设计与实现
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·电力系统负荷预测概述 | 第6-7页 |
| ·负荷预测的目的和意义 | 第7-9页 |
| ·电力系统负荷预测原理和过程 | 第9-10页 |
| ·电力系统负荷预测的国内外发展现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 传统负荷预测方案 | 第13-30页 |
| ·经验预测方法 | 第13-17页 |
| ·定量预测方法 | 第17-28页 |
| ·算例分析 | 第28-29页 |
| ·本章小节 | 第29-30页 |
| 第三章 RBF神经网络负荷预测模型 | 第30-42页 |
| ·RBF神经网络的基本结构 | 第30-32页 |
| ·RBF神经网络的训练 | 第32-39页 |
| ·RBF神经网络负荷预测模型建模 | 第39-40页 |
| ·算例分析 | 第40-42页 |
| 第四章 遗传算法优化RBF网络 | 第42-55页 |
| ·基本的遗传算法 | 第42-48页 |
| ·优化遗传算法 | 第48-50页 |
| ·遗传算法优化RBF神经网络预测模型参数 | 第50-52页 |
| ·预测结果对照 | 第52-55页 |
| 第五章 负荷预测软件系统具体设计 | 第55-65页 |
| ·负荷预测软件的设计思想 | 第55页 |
| ·开发环境的选择和介绍 | 第55-56页 |
| ·系统的方案结构及框架 | 第56-57页 |
| ·系统难点及设计实现 | 第57-60页 |
| ·系统功能 | 第60-65页 |
| 第六章 结束语 | 第65-67页 |
| ·本文所获得的成果 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
