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二级倒立摆智能预测控制的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-13页
 §1-1 倒立摆系统研究的意义第8页
 §1-2 倒立摆的研究现状第8-10页
  1-2-1 用模糊控制理论控制倒立摆第8-9页
  1-2-2 用拟人智能控制的方法控制倒立摆第9页
  1-2-3 神经网络与遗传算法结合控制倒立摆第9-10页
 §1-3 智能预测控制的研究概况第10-12页
 §1-4 本课题主要任务第12-13页
第二章 智能预测控制理论基础第13-23页
 §2-1 预测控制基本原理第13-19页
  2-1-1 预测控制的特点第13-14页
  2-1-2 动态矩阵控制第14-15页
  2-1-3 模型算法控制第15-17页
  2-1-4 广义预测控制算法第17-19页
 §2-2 模糊控制概述第19-23页
  2-2-1 模糊控制的特点第19页
  2-2-2 模糊控制的基本概念第19-23页
第三章 基于 T-S 模型的智能预测控制第23-31页
 §3-1 T-S 模型简介第23-26页
  3-1-1 T-S 输入输出模糊模型第23-25页
  3-1-2 T-S 状态方程模糊模型第25-26页
  3-1-3 T-S 混合模糊模型第26页
 §3-2 T-S 模型的构建第26-27页
 §3-3 基于局部线性化T-S模型的GPC第27-31页
第四章 倒立摆系统基本原理第31-43页
 §4-1 二级倒立摆的物理结构第31-32页
 §4-2 二级倒立摆的电机及速度控制实现第32-38页
  4-2-1 直流PWM 伺服驱动装置的工作原理和特点第32-35页
  4-2-2 H 型可逆PWM 系统第35-37页
  4-2-3 绝缘栅双极晶体管(IGBT)第37-38页
 §4-3 倒立摆系统的特点第38页
 §4-4 倒立摆系统的建模第38-41页
 §4-5 倒立摆系统定性分析第41-43页
  4-5-1 相关定理简介第41-42页
  4-5-2 二级倒立摆系统定性分析第42-43页
第五章 二级倒立摆的智能预测控制第43-50页
 §5-1 多变量系统设计存在的问题第43页
 §5-2 智能预测控制在倒立摆系统中的应用第43-47页
  5-2-1 二级倒立摆系统模糊模型的建立第43-45页
  5-2-2 控制变量的求取第45-47页
 §5-3 控制系统软件设计第47-48页
 §5-4 实验结果分析第48-50页
  5-4-1 倒立摆系统非线性因素分析第48-49页
  5-4-2 倒立摆系统干扰分析第49-50页
第六章 结论第50-51页
参考文献第51-53页
致谢第53-54页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第54页

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