遗传算法在军事物流配送中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·选题背景 | 第12-15页 |
| ·物流简述 | 第12-13页 |
| ·军事物流及其特点 | 第13-14页 |
| ·军事物流的研究意义 | 第14-15页 |
| ·问题的提出 | 第15-16页 |
| ·论文的内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 遗传算法的基础及算法设计 | 第18-34页 |
| ·遗传算法的国内外研究现状 | 第18-19页 |
| ·遗传算法国外研究现状 | 第18页 |
| ·遗传算法国内研究现状 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第19-23页 |
| ·遗传算法的产生 | 第19-20页 |
| ·遗传算法思想 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的工作机理 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的特点 | 第22页 |
| ·遗传算法参数选择 | 第22-23页 |
| ·配送路径优化问题算法设计 | 第23-34页 |
| ·编码 | 第23页 |
| ·译码 | 第23页 |
| ·初始群体的形成 | 第23-26页 |
| ·适应度函数 | 第26页 |
| ·选择算子 | 第26-27页 |
| ·交叉算子 | 第27-29页 |
| ·变异算子 | 第29-31页 |
| ·群体更新规则 | 第31-32页 |
| ·遗传算法步骤 | 第32-34页 |
| 第三章 遗传算法在军事物流配送路径优化中的应用 | 第34-48页 |
| ·问题模型的建立 | 第34-36页 |
| ·目前部队解决方案(最近邻居算法) | 第35页 |
| ·最近邻居算法应用举例 | 第35-36页 |
| ·基于遗传算法的配送路线选择算法描述 | 第36-41页 |
| ·多城市配送路径选择问题举例 | 第41-48页 |
| ·最近邻居算法求解(部队经验) | 第41页 |
| ·随机搜索算法求解 | 第41-45页 |
| ·遗传算法求解 | 第45-46页 |
| ·三种算法对比 | 第46-48页 |
| 第四章 结论与展望 | 第48-50页 |
| ·结论 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-51页 |
