| 第一章 绪论 | 第1-29页 |
| ·水文时间序列的变点分析 | 第12-24页 |
| ·时间序列分析概述 | 第12-14页 |
| ·时间序列的变点分析 | 第14-15页 |
| ·水文时间序列的变点分析 | 第15-24页 |
| ·巢湖流域概况 | 第24-27页 |
| ·巢湖流域的自然环境特征 | 第24-26页 |
| ·巢湖流域的社会经济概况 | 第26-27页 |
| ·论文的研究内容 | 第27-29页 |
| 第二章 基于相关序列分析法的变点分析 | 第29-38页 |
| ·相关序列分析法概述 | 第29-30页 |
| ·方法实现及程序准确性检验 | 第30-32页 |
| ·在巢湖流域水文时间序列变点分析中的应用 | 第32-38页 |
| ·巢湖流域某站降雨量资料分析 | 第32-35页 |
| ·计算步骤及结果分析 | 第35-38页 |
| 第三章 基于遗传算法的重新标度极差分析法的变点分析 | 第38-50页 |
| ·重新标度极差(R／S)分析法概述 | 第38-41页 |
| ·分形的概念及其定义 | 第38-39页 |
| ·重新标度极差分析(R／S)的原理及方法 | 第39-41页 |
| ·遗传算法(GA)概述 | 第41-47页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的实现步骤 | 第42-43页 |
| ·遗传算法的特点和改进 | 第43-44页 |
| ·RAGA的计算原理及步骤 | 第44-46页 |
| ·RAGA的理论分析 | 第46-47页 |
| ·在巢湖流域水文时间序列变点分析中的应用 | 第47-50页 |
| 第四章 基于差异信息法的变点分析 | 第50-67页 |
| ·差异信息法概述 | 第50-54页 |
| ·差异信息序列的概念 | 第50页 |
| ·差异信息序列的熵 | 第50-52页 |
| ·差异信息序列的信息测度 | 第52-54页 |
| ·水文时间序列变异的差异信息理论 | 第54-57页 |
| ·逐时段滑动分割比较序列法 | 第55-56页 |
| ·有序聚类最优二分割比较序列法 | 第56-57页 |
| ·在巢湖流域水文时间序列变点分析中的应用 | 第57-67页 |
| ·逐时段滑动分割比较序列法的程序检验及应用 | 第58-63页 |
| ·有序聚类最优二分割比较序列法的程序检验及应用 | 第63-67页 |
| 第五章 结论与展望 | 第67-70页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75页 |