| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序 | 第8-11页 |
| 1 综述 | 第11-18页 |
| ·人脸识别的研究背景 | 第11-13页 |
| ·人脸识别的研究历史 | 第13-16页 |
| ·国内外研究现状及其分析 | 第16页 |
| ·本课题的研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 2 人脸识别研究的基本理论 | 第18-37页 |
| ·人脸检测的主要方法 | 第19-25页 |
| ·人脸识别的主要算法 | 第25-31页 |
| ·本论文所涉及核心理论 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 改进的加权主成分分析算法实现人脸识别 | 第37-49页 |
| ·改进的加权主分量分析算法 | 第37-43页 |
| ·加权主分量分析（WPCA）与线性判别分析算法（LDA）相结合实现人脸识别 | 第43-45页 |
| ·改进的加权主成分分析算法（IWPCA）与线性判别算法（LDA）的结合算法 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 人脸识别系统 | 第49-56页 |
| ·实验环境介绍 | 第49-50页 |
| ·人脸识别系统 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 5 全文总结 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 作者简历 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |