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湖泊水质遥感监测与评价方法研究

接要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-24页
   ·选题背景和意义第12-13页
   ·国内外研究进展第13-20页
     ·叶绿素a遥感监测的研究进展第14-16页
     ·悬浮物遥感监测的研究进展第16-17页
     ·其它水质参数遥感监测的研究进展第17-19页
     ·湖泊水体营养状况评价方法研究进展第19-20页
   ·论文的研究目的、内容和方法第20-23页
     ·研究目的第20-21页
     ·研究内容第21页
     ·研究方法第21-23页
   ·论文的组织结构第23-24页
第二章 湖泊水质遥感监测理论与方法第24-52页
   ·湖泊水质遥感监测原理第24-26页
   ·湖泊水质遥感监测指标第26-33页
     ·水质监测指标第26-29页
     ·可遥感监测的水质指标第29-33页
   ·湖泊水质遥感监测方法第33-48页
     ·分析方法第33页
     ·经验方法第33-34页
     ·半经验方法第34-35页
     ·人工神经网络第35-44页
     ·动态变化的遥感监测方法第44-48页
   ·湖泊水质遥感监测数据源第48-51页
     ·多光谱遥感数据第48-49页
     ·高光谱遥感数据第49页
     ·新型卫星遥感数据第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第三章 研究区数据采集与处理方法第52-67页
   ·研究区域概况第52页
   ·采样区布设第52-56页
     ·水质采样目标第53页
     ·采样点布设第53-55页
     ·采样设备第55页
     ·样品记录、运送和保存第55-56页
   ·地面实验与水质采样数据获取第56-57页
   ·实测光谱数据获取与处理第57-58页
   ·MODIS数据获取与处理第58-64页
     ·MODIS数据概述第58-59页
     ·MODIS数据获取第59页
     ·MODIS数据预处理第59-62页
     ·研究中MODIS波段的初步选择第62-64页
   ·基于MODIS波段反射率的异常采样点剔除第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第四章 湖泊水质参数敏感波段分析与选择第67-93页
   ·叶绿素a光谱特征分析与反演波段选择第67-81页
     ·叶绿素a光谱特征分析第67-69页
     ·基于实测光谱数据的叶绿素a波段敏感性分析第69-72页
     ·基于MODIS数据的叶绿素a波段敏感性分析第72-81页
   ·悬浮物光谱特征分析与反演波段选择第81-91页
     ·悬浮物光谱特征分析第82页
     ·基于实测光谱数据的悬浮物波段敏感性分析第82-85页
     ·基于MODIS数据的悬浮物波段敏感性分析第85-91页
   ·本章小结第91-93页
第五章 湖泊水质反演模型的构建与应用研究第93-119页
   ·叶绿素a反演模型的构建与应用第93-102页
     ·基于统计回归的叶绿素a反演模型的构建与评价第93-95页
     ·基于人工神经网络的叶绿素a反演模型的构建与评价第95-100页
     ·叶绿素a模型总结第100页
     ·模型应用第100-102页
   ·悬浮物反演模型的构建与应用第102-111页
     ·基于统计回归的悬浮物反演模型的构建与评价第102-105页
     ·人工神经网络建模研究第105-108页
     ·悬浮物模型总结第108页
     ·模型应用第108-111页
   ·基于水质反演模型的变化监测研究第111-118页
     ·叶绿素a浓度变化监测第111-113页
     ·悬浮物浓度变化监测第113-115页
     ·太湖水质动态监测第115-116页
     ·太湖水质状况变异分析第116-118页
   ·本章小结第118-119页
第六章 湖泊营养状况遥感评价第119-140页
   ·湖泊水体营养状况评价指标第119-123页
     ·常规评价指标第119-121页
     ·遥感评价指标第121-123页
   ·湖泊水体营养状况评价方法第123-126页
     ·营养状态指数法第123-126页
     ·营养度指数法(AHP-PCA法)第126页
     ·评分法第126页
   ·太湖水体营养状况评价研究第126-139页
     ·湖泊水体营养状况评价标准第127页
     ·太湖夏季水体营养状况评价第127-133页
     ·秋季太湖水体营养状况评价第133-137页
     ·太湖水体营养状况变化分析第137-139页
   ·本章小结第139-140页
第七章 结论与展望第140-143页
   ·结论第140-141页
   ·展望第141-143页
参考文献第143-153页
在学期间发表的文章与参加的科研工作第153-154页
致谢第154-155页
勘误表第155页

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