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交流接触器智能化控制与设计技术的研究及实现

中文摘要第1-3页
Abstract第3-8页
主要符号表第8-9页
主要缩略词第9-10页
图表索引(一)第10-11页
图表索引(二)第11-12页
第一章 绪论第12-27页
 1.1 论文研究的背景第12-20页
  1.1.1 低压电器的智能化控制技术第12-15页
  1.1.2 低压电器智能化设计技术第15-16页
  1.1.3 人工智能技术在电器优化设计中的应用第16-20页
 1.2 交流接触器研究背景第20-21页
 1.3 交流接触器的智能化技术第21-25页
  1.3.1 交流接触器的智能化控制技术第21-23页
  1.3.2 交流接触器的智能化动态测试技术第23-24页
  1.3.3 现场总线控制技术第24-25页
 1.4 论文的章节安排第25-27页
第二章 智能交流接触器全过程智能控制方案第27-31页
 2.1 前言第27-28页
 2.2 智能交流接触器的控制原理第28-30页
 2.3 本章小结第30-31页
第三章 智能交流接触器吸合过程的动态控制第31-49页
 3.1 智能交流接触器吸合过程动态分析第31-35页
  3.1.1 不同合闸相角对接触器吸合动态过程的影响第31-32页
  3.1.2 不同激磁电压对接触器吸合动态过程的影响第32-33页
  3.1.3 不同强激磁控制方案对接触器吸合动态过程的影响第33-34页
  3.1.4 吸合动态过程的触头弹跳第34-35页
 3.2 智能交流接触器吸合动态过程的实验研究第35-47页
  3.2.1 不同合闸相角对接触器吸合动态过程的影响第36-40页
  3.2.2 不同激磁电压对接触器吸合动态过程的影响第40-43页
  3.2.3 改变强激磁控制方案对接触器吸合动态过程的影响第43-47页
 3.3 本章小结第47-49页
第四章 智能交流接触器零电流分断控制技术的研究第49-64页
 4.1 前言第49页
 4.2 零电流分断控制原理分析第49-50页
 4.3 零电流分断控制原理的实现第50-52页
 4.4 零电流分断控制原理的实(试)验研究第52-62页
  4.4.1 最佳分断区域的实(试)验研究第53-58页
  4.4.2 不同触头系统对零电流分断控制的影响第58-59页
  4.4.3 不同灭弧系统对零电流分断控制的影响第59-62页
 4.5 自适应零电流分断控制第62-63页
 4.6 本章小结第63-64页
第五章 采用神经网络建立智能交流接触器分断过程动态模型第64-77页
 5.1 前言第64-65页
 5.2 神经网络的基本原理第65-67页
  5.2.1 无反馈前馈型BP网络算法第65-66页
  5.2.2 网络结构和参数的确定第66-67页
 5.3 建立分断过程电磁机构中感应电势变化规律曲线库第67-73页
  5.3.1 基于神经网络的曲线拟合算法第68页
  5.3.2 不同结构参数的实测曲线波形第68-72页
  5.3.3 建立神经网络曲线库第72-73页
 5.4 智能交流接触器分断过程数学模型的建立第73-74页
 5.5 采用闭环控制思路调整非首开相的动作时间第74-75页
 5.6 本章小结第75-77页
第六章 采用蚁群算法进行智能交流接触器全过程动态优化设计第77-98页
 6.1 前言第77-78页
 6.2 蚁群算法的基本原理第78-81页
  6.2.1 蚁群个体的运动规则第78-79页
  6.2.2 连续空间优化问题求解第79-81页
 6.3 智能交流接触器吸合过程的动态计算第81-88页
  6.3.1 磁路计算数学模型第82-83页
  6.3.2 建立磁路方程并求解第83-87页
  6.3.3 采用ANSYS软件计算电磁机构动态吸力第87-88页
 6.4 蚁群优化算法在智能交流接触器全过程动态优化设计中的应用第88-93页
  6.4.1 优化变量与目标函数第89-90页
  6.4.2 电流过零后不发生电弧重燃的最小触头间隙的研究第90-92页
  6.4.3 智能交流接触器全过程动态寻优设计第92-93页
 6.5 优化结果分析第93-97页
  6.5.1 计算结果分析第93-96页
  6.5.2 试验及其分析第96-97页
 6.6 本章小结第97-98页
结论第98-107页
 一、本文研究总结第98-99页
 二、今后的研究工作第99-107页
致谢第107-108页
附录(初期样机试运行报告)第108-109页
个人简历第109-110页
攻读博士学位期间完成的学术论文及科研工作第110-112页

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