中文摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-8页 |
主要符号表 | 第8-9页 |
主要缩略词 | 第9-10页 |
图表索引(一) | 第10-11页 |
图表索引(二) | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-27页 |
1.1 论文研究的背景 | 第12-20页 |
1.1.1 低压电器的智能化控制技术 | 第12-15页 |
1.1.2 低压电器智能化设计技术 | 第15-16页 |
1.1.3 人工智能技术在电器优化设计中的应用 | 第16-20页 |
1.2 交流接触器研究背景 | 第20-21页 |
1.3 交流接触器的智能化技术 | 第21-25页 |
1.3.1 交流接触器的智能化控制技术 | 第21-23页 |
1.3.2 交流接触器的智能化动态测试技术 | 第23-24页 |
1.3.3 现场总线控制技术 | 第24-25页 |
1.4 论文的章节安排 | 第25-27页 |
第二章 智能交流接触器全过程智能控制方案 | 第27-31页 |
2.1 前言 | 第27-28页 |
2.2 智能交流接触器的控制原理 | 第28-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 智能交流接触器吸合过程的动态控制 | 第31-49页 |
3.1 智能交流接触器吸合过程动态分析 | 第31-35页 |
3.1.1 不同合闸相角对接触器吸合动态过程的影响 | 第31-32页 |
3.1.2 不同激磁电压对接触器吸合动态过程的影响 | 第32-33页 |
3.1.3 不同强激磁控制方案对接触器吸合动态过程的影响 | 第33-34页 |
3.1.4 吸合动态过程的触头弹跳 | 第34-35页 |
3.2 智能交流接触器吸合动态过程的实验研究 | 第35-47页 |
3.2.1 不同合闸相角对接触器吸合动态过程的影响 | 第36-40页 |
3.2.2 不同激磁电压对接触器吸合动态过程的影响 | 第40-43页 |
3.2.3 改变强激磁控制方案对接触器吸合动态过程的影响 | 第43-47页 |
3.3 本章小结 | 第47-49页 |
第四章 智能交流接触器零电流分断控制技术的研究 | 第49-64页 |
4.1 前言 | 第49页 |
4.2 零电流分断控制原理分析 | 第49-50页 |
4.3 零电流分断控制原理的实现 | 第50-52页 |
4.4 零电流分断控制原理的实(试)验研究 | 第52-62页 |
4.4.1 最佳分断区域的实(试)验研究 | 第53-58页 |
4.4.2 不同触头系统对零电流分断控制的影响 | 第58-59页 |
4.4.3 不同灭弧系统对零电流分断控制的影响 | 第59-62页 |
4.5 自适应零电流分断控制 | 第62-63页 |
4.6 本章小结 | 第63-64页 |
第五章 采用神经网络建立智能交流接触器分断过程动态模型 | 第64-77页 |
5.1 前言 | 第64-65页 |
5.2 神经网络的基本原理 | 第65-67页 |
5.2.1 无反馈前馈型BP网络算法 | 第65-66页 |
5.2.2 网络结构和参数的确定 | 第66-67页 |
5.3 建立分断过程电磁机构中感应电势变化规律曲线库 | 第67-73页 |
5.3.1 基于神经网络的曲线拟合算法 | 第68页 |
5.3.2 不同结构参数的实测曲线波形 | 第68-72页 |
5.3.3 建立神经网络曲线库 | 第72-73页 |
5.4 智能交流接触器分断过程数学模型的建立 | 第73-74页 |
5.5 采用闭环控制思路调整非首开相的动作时间 | 第74-75页 |
5.6 本章小结 | 第75-77页 |
第六章 采用蚁群算法进行智能交流接触器全过程动态优化设计 | 第77-98页 |
6.1 前言 | 第77-78页 |
6.2 蚁群算法的基本原理 | 第78-81页 |
6.2.1 蚁群个体的运动规则 | 第78-79页 |
6.2.2 连续空间优化问题求解 | 第79-81页 |
6.3 智能交流接触器吸合过程的动态计算 | 第81-88页 |
6.3.1 磁路计算数学模型 | 第82-83页 |
6.3.2 建立磁路方程并求解 | 第83-87页 |
6.3.3 采用ANSYS软件计算电磁机构动态吸力 | 第87-88页 |
6.4 蚁群优化算法在智能交流接触器全过程动态优化设计中的应用 | 第88-93页 |
6.4.1 优化变量与目标函数 | 第89-90页 |
6.4.2 电流过零后不发生电弧重燃的最小触头间隙的研究 | 第90-92页 |
6.4.3 智能交流接触器全过程动态寻优设计 | 第92-93页 |
6.5 优化结果分析 | 第93-97页 |
6.5.1 计算结果分析 | 第93-96页 |
6.5.2 试验及其分析 | 第96-97页 |
6.6 本章小结 | 第97-98页 |
结论 | 第98-107页 |
一、本文研究总结 | 第98-99页 |
二、今后的研究工作 | 第99-107页 |
致谢 | 第107-108页 |
附录(初期样机试运行报告) | 第108-109页 |
个人简历 | 第109-110页 |
攻读博士学位期间完成的学术论文及科研工作 | 第110-112页 |