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面向广播电视网络的客户流失分析系统的设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·选题的背景及意义第10-12页
   ·研究现状和发展趋势第12-16页
     ·研究现状及发展趋势第12-13页
     ·我国的客户流失现状第13-16页
   ·论文主要研究内容及组织结构第16-18页
第二章 理论知识第18-35页
   ·客户保持第18-20页
     ·客户保持的必要性分析第18-19页
     ·企业客户流失的表现形式及流失的原因第19-20页
   ·数据挖掘第20-25页
     ·数据挖掘的概念第20页
     ·数据挖掘的数据来源第20-21页
     ·数据挖掘分类第21-23页
     ·数据挖掘的算法和常用技术第23-25页
   ·关联规则的数据挖掘预测模型第25-32页
     ·关联规则的基本概念第25-27页
     ·关联规则的分类第27-28页
     ·关联规则挖掘的典型算法——Apriori 算法第28-30页
     ·生成规则第30-32页
   ·数据挖掘的应用第32-35页
     ·在电信行业中的应用第32-33页
     ·数据挖掘在实际使用要注意的问题第33-35页
第三章 系统需求分析第35-44页
   ·系统的使用范围、设计原则和目标第35-36页
   ·系统基本数据的构成和作用第36-37页
   ·系统体系结构第37-40页
     ·B/S 架构和C/S 架构分析第37-39页
     ·系统体系结构选择第39-40页
   ·基础数据库平台第40-41页
   ·开发平台第41-42页
   ·开发工具第42页
   ·系统运行环境第42-43页
     ·硬件环境第42页
     ·软件环境第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 客户流失分析系统设计第44-57页
   ·建立客户流失模型第44-49页
     ·数据准备第44-47页
     ·数据分析第47-48页
     ·建立模型第48-49页
     ·模型评估及应用第49页
   ·功能模块设计第49-55页
     ·智能分析模块第50-52页
     ·个人功能模块第52页
     ·查询管理模块第52-53页
     ·系统管理模块第53-55页
   ·系统运行流程设计第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 关键技术问题的实现第57-68页
   ·数据挖掘算法的设计及实现第57-61页
   ·数据抽取第61-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 基于模型的系统实现和测试第68-76页
   ·系统实现第68-72页
     ·用户登录模块第68-69页
     ·智能分析模块第69-70页
     ·个人功能模块第70-71页
     ·查询管理模块第71-72页
     ·系统管理模块第72页
   ·系统运行测试第72-75页
     ·模块功能测试第73-74页
     ·工作性能测试第74-75页
     ·登录安全测试第75页
     ·数据挖掘性能测试第75页
   ·本章小结第75-76页
第七章 总结第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-81页

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