基于数据挖掘的网络入侵检测系统的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·网络安全概述 | 第8-10页 |
| ·网络安全现状 | 第8页 |
| ·网络安全技术 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10页 |
| ·本文研究内容及意义 | 第10-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 理论基础 | 第13-23页 |
| ·入侵检测技术 | 第13-16页 |
| ·基本概念 | 第13页 |
| ·入侵检测方法 | 第13-14页 |
| ·入侵检测系统模型 | 第14-15页 |
| ·入侵检测的发展方向 | 第15页 |
| ·常见网络攻击方法 | 第15-16页 |
| ·Snort入侵检测系统分析 | 第16-20页 |
| ·Snort简介 | 第16-17页 |
| ·系统结构 | 第17-18页 |
| ·工作原理 | 第18页 |
| ·模块分析 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘技术 | 第20-23页 |
| ·基本概念 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第21页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘在入侵检测的应用 | 第22-23页 |
| 第三章 基于数据挖掘的网络入侵检测系统的设计 | 第23-38页 |
| ·系统总体设计 | 第23-28页 |
| ·需求分析 | 第23-24页 |
| ·设计思想 | 第24-25页 |
| ·系统结构 | 第25-27页 |
| ·工作流程 | 第27-28页 |
| ·聚类分析模块设计 | 第28-32页 |
| ·功能描述 | 第28页 |
| ·基本思想 | 第28页 |
| ·算法设计 | 第28-32页 |
| ·异常检测引擎设计 | 第32-33页 |
| ·功能描述 | 第32页 |
| ·基本思想 | 第32页 |
| ·算法设计 | 第32-33页 |
| ·关联分析器设计 | 第33-38页 |
| ·功能描述 | 第33页 |
| ·基本思想 | 第33-34页 |
| ·算法设计 | 第34-38页 |
| 第四章 基于数据挖掘的网络入侵检测系统的实现 | 第38-50页 |
| ·开发平台 | 第38页 |
| ·聚类分析模块 | 第38-43页 |
| ·数据结构 | 第38-40页 |
| ·工作流程 | 第40-43页 |
| ·异常检测引擎 | 第43-44页 |
| ·预处理器插件 | 第43页 |
| ·检测过程 | 第43-44页 |
| ·关联分析器 | 第44-50页 |
| ·数据结构 | 第44-45页 |
| ·实现的类 | 第45-46页 |
| ·工作流程 | 第46-50页 |
| 第五章 系统的重点与难点 | 第50-59页 |
| ·模拟实验 | 第50-51页 |
| ·建模效果 | 第51-54页 |
| ·检测速度 | 第54-56页 |
| ·规则挖掘 | 第56-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
