| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题的研究背景及其意义 | 第8-9页 |
| ·网格商用化带来的挑战 | 第8页 |
| ·网格数据挖掘有广阔的应用前景 | 第8-9页 |
| ·网格的分布式关联规则挖掘的意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·网格的发展现状 | 第9-11页 |
| ·分布式关联规则挖掘算法现状 | 第11页 |
| ·现有的模型和算法主要不足 | 第11-12页 |
| ·本课题的主要工作和创新之处 | 第12-14页 |
| ·主要工作 | 第12-13页 |
| ·研究难点和技术路线 | 第13页 |
| ·创新之处 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论和技术介绍 | 第15-28页 |
| ·网格基本理论 | 第15-18页 |
| ·开放网格服务体系结构OGSA | 第15-16页 |
| ·开放网格服务基础OGSI | 第16-17页 |
| ·网格服务 | 第17-18页 |
| ·网格数据挖掘 | 第18-23页 |
| ·网格数据挖掘的关键技术 | 第18-19页 |
| ·网格数据挖掘系统 | 第19-21页 |
| ·基于OGSA的网格数据挖掘 | 第21-23页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第23-28页 |
| ·Apriori算法 | 第24-26页 |
| ·FP-增长树算法 | 第26-28页 |
| 第三章 基于网格的分布式关联规则挖掘模型设计 | 第28-41页 |
| ·基于Web服务的知识网格框架 | 第28-37页 |
| ·知识网格服务框架 | 第28-30页 |
| ·基于知识网格框架的分布式语义学习 | 第30-35页 |
| ·知识网格挖掘动态建模 | 第35-37页 |
| ·实际生活中的商业应用场景 | 第37-39页 |
| ·特许经营超市篮分析 | 第37页 |
| ·基于网格数据挖掘方法的合理性 | 第37-38页 |
| ·场景的具体需求 | 第38-39页 |
| ·商用领域网格挖掘系统架构设计 | 第39-41页 |
| ·网格层 | 第39页 |
| ·服务层 | 第39-40页 |
| ·客户端层 | 第40-41页 |
| 第四章 基于网格的关联规则挖掘算法设计 | 第41-53页 |
| ·基于Apriori的网格平台挖掘算法设计 | 第41-48页 |
| ·算法基本思想 | 第41页 |
| ·算法执行过程 | 第41-43页 |
| ·算法设计 | 第43-48页 |
| ·分布式频繁模式挖掘算法 | 第48-53页 |
| ·算法的基本思想 | 第48页 |
| ·合并FP-tree算法 | 第48-51页 |
| ·Distributed FP_growth算法 | 第51-52页 |
| ·频繁模式挖掘算法的总体流程 | 第52-53页 |
| 第五章、模型与算法的测试和评估 | 第53-64页 |
| ·实例测试 | 第53-59页 |
| ·Apriori算法实例测试 | 第54-56页 |
| ·Distributed FP-growth算法实例测试 | 第56-59页 |
| ·模型和算法的分析与评估 | 第59-62页 |
| ·两种算法的比较 | 第62-64页 |
| 第六章 总结和展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 在校期间参与项目与发表文章 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |