| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-27页 |
| 第一章 绪论 | 第27-36页 |
| ·课题的提出及意义 | 第27页 |
| ·主要研究内容 | 第27-28页 |
| ·国内外研究现状 | 第28-36页 |
| 第二章 典型挖掘机液压系统分析 | 第36-43页 |
| ·挖掘机系统结构的发展与演变 | 第36-37页 |
| ·典型液压挖掘机动作分析 | 第37-40页 |
| ·液压系统故障特征量的选择 | 第40-43页 |
| ·特征量选取的标准 | 第40-41页 |
| ·挖掘机液压系统特征量的选定 | 第41-43页 |
| 第三章 液压元件及系统的故障诊断及方案设计 | 第43-78页 |
| ·故障诊断理论基础 | 第43-47页 |
| ·人工智能在故障诊断中的应用 | 第47-65页 |
| 3 2.1人工神经网络在挖掘机故障诊断中的应用 | 第47-57页 |
| ·专家系统 | 第57-60页 |
| ·基于人工神经网络的专家系统故障诊断技术 | 第60-65页 |
| ·挖掘机工作装置液压元件的故障诊断 | 第65-72页 |
| ·挖掘机工作装置故障诊断流程 | 第72-78页 |
| 第四章 挖掘机工作装置液压故障信号的采集与传输 | 第78-87页 |
| ·CAN总线简介 | 第78-79页 |
| ·挖掘机工作装置液压系统故障诊断中CAN网络的设计 | 第79-87页 |
| 第五章 挖掘机液压故障诊断系统平台的开发 | 第87-98页 |
| ·挖掘机车载电脑需求分析 | 第87-88页 |
| ·车载电脑设计 | 第88-90页 |
| ·车载操作系统及应用软件分析 | 第90-98页 |
| ·概述 | 第90-92页 |
| ·液压故障诊断软件分析 | 第92-93页 |
| ·人机界面设计 | 第93-98页 |
| 第六章 结论 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-103页 |
| 附录 | 第103-104页 |
| 原创性声明 | 第104页 |
| 关于学位论文使用授权的声明 | 第104页 |