改进的非二次准则法在DTS原始数据处理中的应用
| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·课题的背景与意义 | 第7页 |
| ·状态估计的研究现状 | 第7-8页 |
| ·电力系统状态估计概述 | 第8-10页 |
| ·电力系统状态估计的概念 | 第8-9页 |
| ·电力系统状态估计的作用 | 第9-10页 |
| ·电力系统状态估计基础 | 第10-12页 |
| ·基本概念 | 第10页 |
| ·测量方程式及测量数据的概率性质 | 第10-11页 |
| ·测量冗余度 | 第11页 |
| ·状态估计结果的统计分析 | 第11-12页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 状态估计算法 | 第13-27页 |
| ·加权最小二乘法状态估计基本算法 | 第13-15页 |
| ·快速分解状态估计算法 | 第15-19页 |
| ·IEEE4 节点的仿真试验 | 第19-24页 |
| ·算法说明 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 改进的非二次准则法 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·稳健估计基础 | 第27-32页 |
| ·稳健估计的参数与尺度参数 | 第28-29页 |
| ·污染分布 | 第29页 |
| ·同变性与不变性 | 第29页 |
| ·稳健估计的类型 | 第29-30页 |
| ·分布模型 | 第30-31页 |
| ·M 估计的定义 | 第31-32页 |
| ·改进的非二次准则法 | 第32-37页 |
| ·权因子 | 第32-34页 |
| ·权因子在不良数据辨识中的应用 | 第34-35页 |
| ·改进算法 | 第35-36页 |
| ·仿真试验 | 第36-37页 |
| ·结论 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 电力系统网络类的开发与稀疏技术 | 第38-49页 |
| ·电力系统网络类的开发 | 第38-45页 |
| ·稀疏技术 | 第45-48页 |
| ·稀疏矩阵与稀疏矢量元素的存储 | 第45-47页 |
| ·稀疏方程的求解 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第53页 |
