| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·论文写作的背景及意义 | 第9-12页 |
| ·论文写作的背景 | 第9-11页 |
| ·论文写作的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文写作思路与方法 | 第15页 |
| ·论文创新之处 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论综述 | 第17-38页 |
| ·公路工程投资理论 | 第17-23页 |
| ·公路工程投资基本含义和构成 | 第17-22页 |
| ·公路工程投资预测的含义 | 第22-23页 |
| ·公路工程投资预测主要模型 | 第23-30页 |
| ·回归模型 | 第24-25页 |
| ·模糊类比估算模型 | 第25-30页 |
| ·神经网络理论 | 第30-37页 |
| ·神经网络的特点 | 第30-31页 |
| ·人工神经元的特征 | 第31-33页 |
| ·神经网络BP算法 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 我国公路工程投资预测现状分析 | 第38-47页 |
| ·我国公路工程投资现状 | 第38-39页 |
| ·我国公路工程投资预测体系分析 | 第39-44页 |
| ·我国公路工程投资预测体系的缺陷 | 第39-41页 |
| ·对现行预测体系的改革构想 | 第41-44页 |
| ·我国现有公路工程投资预测方法分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 基于人工神经网络的公路工程投资预测模型的构建 | 第47-68页 |
| ·神经网络的模型和算法 | 第47-55页 |
| ·对BP模型和学习规则的分析 | 第47-48页 |
| ·BP神经模型与算法的改进 | 第48-55页 |
| ·人工神经网络方法与传统预测方法的比较 | 第55-62页 |
| ·指数平滑法 | 第55-56页 |
| ·二次指数平滑法 | 第56-57页 |
| ·人工神经网络方法 | 第57-58页 |
| ·实例分析与比较 | 第58-62页 |
| ·公路工程投资预测神经网络模型的建立 | 第62-65页 |
| ·路基工程投资估算模型建立 | 第62-63页 |
| ·路面工程投资估算模型建立 | 第63页 |
| ·桥涵工程投资估算模型建立 | 第63-65页 |
| ·实证分析 | 第65-67页 |
| ·黑龙江哈同公路工程投资预测概况 | 第65页 |
| ·黑龙江哈同公路路基工程投资估算模型实证分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 公路工程投资预测系统推广的对策和建议 | 第68-72页 |
| ·遵循简单适用原则，降低投资预测系统使用难度 | 第68-69页 |
| ·进一步完善现有投资预测制度，加快预测系统的推广 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士论文期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 个人简历 | 第78页 |