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不完全信息条件下信用风险建模与数值模拟

中文摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 引言第8-14页
   ·关于信用风险的话题第8-10页
   ·国内外信用风险的研究现状第10-12页
   ·本文的内容和结构第12-14页
第2章 结构化模型第14-26页
   ·Merton经典结构化模型第14-19页
     ·Merton模型的假设和两类权益人第14-17页
     ·Merton模型的违约概率和价差第17-19页
   ·首达时模型(First passage approach)第19-23页
     ·第一类违约时间的定义第19-20页
     ·向下敲入看涨障碍期权和向下敲出看涨障碍期权第20-22页
     ·时变的违约障碍第22-23页
   ·偏移模型(Excursion Approach)第23-26页
第3章 约化模型第26-33页
   ·违约密度第26-28页
   ·密度跃迁矩阵第28-29页
   ·状态跃迁矩阵第29-31页
   ·Duffie & Singleton模型第31-33页
第4章 不完全信息条件下信用风险模型第33-50页
   ·市场信息的不对称性和一些例子第33-36页
   ·定义和数学符号第36-37页
   ·连接函数Copula第37-42页
     ·Pearson线性相关的不足第38页
     ·连接函数Copula第38-39页
     ·连接函数的性质第39-40页
     ·一些重要的连接函数第40-41页
     ·Copula和其它度量相依性指标的关系第41页
     ·Copula的尾部相依性第41-42页
   ·不完全信息条件下的信用风险模型第42-45页
     ·模型的一般假设第42-43页
     ·I~2模型及违约概率第43-45页
   ·考虑违约相依时的信用风险模型第45-50页
     ·循环相依(Cyclical dependence)第46-47页
     ·违约时间连接函数第47-50页
第5章 数值模拟第50-61页
   ·结构化模型中的违约距离、价差和违约概率第50-53页
   ·利用Copula函数度量联合违约概率第53-61页
     ·建模步骤第53页
     ·信用曲线建模第53-54页
     ·选取的Copula及参数间关系第54-55页
     ·Copula的分布函数和密度函数第55页
     ·四类情形下的违约概率计算第55-57页
     ·四类Copula的特点第57-60页
     ·蒙特卡罗模拟的结果第60-61页
第6章 结束语第61-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
附录1:读研期间发表论文第67-68页
附录2:计算程序第68-70页

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