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沉降颗粒激光散射像点运动图像研究

第一章 绪论第1-17页
   ·课题来源第10页
   ·粒度测试技术第10-15页
     ·粒度测试技术的发展状况第10-11页
     ·现有的粒度测试方法第11-15页
       ·筛分析第11页
       ·光透过法第11页
       ·沉降法第11-12页
       ·显微镜法第12页
       ·电场感应法(库尔特计数器法)第12-13页
       ·激光法第13-14页
       ·动态光散射法(PCS法)第14-15页
   ·本文研究的内容及意义第15-17页
第二章 数字图像基本概念第17-36页
   ·视频捕获第17-19页
     ·PhotoUD简介第17页
     ·图像序列第17-18页
     ·差分图像第18-19页
   ·数字图像基础理论第19-23页
     ·数字图像处理的特点第20-21页
       ·图像信息量大第20页
       ·图像处理技术综合性强第20页
       ·图像信息论与通信理论密切相关第20-21页
     ·图象的数字化第21-23页
       ·图像采样第21-23页
       ·图像量化第23页
   ·数字图像及文件类型第23-29页
     ·数字图像表示方法第23-24页
     ·二值图像表示法第24-26页
     ·图像结构第26-27页
     ·图像类型第27页
     ·图像位数第27-28页
     ·数字图像处理方法第28-29页
       ·空域法第29页
       ·频域法(时域法)第29页
   ·一般性数字图像处理第29-36页
     ·图像模糊原因及一般性处理方法第29-33页
       ·空间域去噪方法第31页
       ·频域去噪方法第31-32页
       ·小波域去噪方法第32-33页
       ·时域去噪方法第33页
     ·图像的增强方法第33-36页
       ·图像的灰度化第33-34页
       ·二值化图像的处理第34-36页
第三章 互相关计算在图像分析中的应用原理第36-50页
   ·数字图像的互相关分析第36-39页
     ·相关函数的引入第37页
     ·连续域互相关分析第37-38页
     ·离散域互相关函数第38-39页
   ·颗粒运动的估值第39-41页
   ·算法原理第41-45页
     ·颗粒运动估值第42页
     ·基本的相关算法第42-43页
     ·改进的相关算法第43-45页
   ·相关分析中相关窗口的选取第45-48页
     ·相关分析中相关窗口大小的确定第45-46页
     ·连续两幅图像之间的时间间隔和最大流动速度限制第46-47页
     ·相关窗口的模板选取第47-48页
   ·亚像素定位第48-50页
第四章 沉降颗粒激光散射像点的图像预处理第50-57页
   ·图像的灰度化第50-53页
   ·滤波函数的选择第53-54页
   ·基于图像亮度的图像分割第54-57页
第五章 沉降颗粒位移的互相关计算第57-66页
   ·互相关模板的选取第57-58页
   ·基本的互相关计算第58-66页
第六章 沉降颗粒的Stokes粒径分析测试第66-78页
   ·颗粒在流体中的运动第66-70页
     ·颗粒在流体中运动时受到的阻力第66-68页
     ·颗粒在流体中的一维运动方程与沉降末速度第68-69页
       ·颗粒在重力场中的自由沉降第68-69页
     ·沉降末速度的影响因素第69-70页
       ·颗粒形状的影响第70页
       ·壁效应第70页
       ·颗粒浓度的影响第70页
   ·实验及结果分析第70-78页
     ·颗粒沉降测试第71页
     ·图像检测单位标定第71页
     ·沉降位移及 Stokes粒径第71-74页
     ·样品颗粒尺寸的光镜分析第74-76页
     ·两种粒径比较与修正第76-78页
第七章 结论第78-79页
   ·结论第78页
   ·改进方向第78-79页
参考文献第79-82页
致谢第82-83页
附录第83页

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