基于颜色搜索图像的技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 图像搜索技术概述 | 第16-26页 |
| ·图像搜索的基本框架 | 第16-17页 |
| ·著名图像搜索系统介绍 | 第17-21页 |
| ·图像检索的基本技术 | 第21-25页 |
| ·颜色特征的提取 | 第21-22页 |
| ·纹理特征的提取 | 第22-24页 |
| ·形状特征的提取 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于全局颜色特征的图像搜索 | 第26-57页 |
| ·颜色空间的选择 | 第27-32页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第27-28页 |
| ·HSI 颜色模型 | 第28-29页 |
| ·HSV 颜色模型 | 第29-31页 |
| ·颜色模型的选取 | 第31-32页 |
| ·颜色空间的量化 | 第32-34页 |
| ·颜色量化方案介绍 | 第32-33页 |
| ·本文的量化方案选取 | 第33-34页 |
| ·颜色特征的提取 | 第34-39页 |
| ·颜色直方图 | 第35页 |
| ·颜色矩 | 第35-36页 |
| ·颜色集 | 第36页 |
| ·颜色直方图的构造 | 第36-39页 |
| ·相似性度量 | 第39-41页 |
| ·图片背景色的处理 | 第41-48页 |
| ·背景色的干扰 | 第41-42页 |
| ·背景的分类 | 第42-43页 |
| ·背景的处理 | 第43-48页 |
| ·图像搜索系统的性能指标和评价准则 | 第48-50页 |
| ·查全率和查准率 | 第48-49页 |
| ·ANMRR | 第49-50页 |
| ·实验 | 第50-56页 |
| ·实验环境 | 第50页 |
| ·实验数据 | 第50页 |
| ·颜色直方图总体性能的检验 | 第50-53页 |
| ·背景色的处理性能检验 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于颜色空间分布的图像搜索 | 第57-79页 |
| ·颜色空间分布特征的提取目标 | 第58-60页 |
| ·颜色空间分布特征提取方式 | 第60-61页 |
| ·主要颜色的选取 | 第61-62页 |
| ·颜色相关图算法 | 第62-66页 |
| ·算法的提出 | 第62-63页 |
| ·算法分析 | 第63-66页 |
| ·改进的颜色相关图算法 | 第66-74页 |
| ·颜色块的提取和分块直方图的构造 | 第67-69页 |
| ·分块颜色相关图的构造 | 第69-71页 |
| ·分块颜色相关图的相似性 | 第71-72页 |
| ·基于分块颜色相关图的图像搜索算法 | 第72-74页 |
| ·实验 | 第74-78页 |
| ·排序评测法 | 第74-75页 |
| ·颜色相关图算法与颜色直方图算法的性能比较 | 第75-76页 |
| ·改进前后的相关图算法性能比较 | 第76页 |
| ·二次图像搜索技术性能检验 | 第76-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 第五章 结论及未来工作 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
