| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-16页 |
| ·高光谱遥感的概念与特点 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·高光谱遥感森林树种分类 | 第9-11页 |
| ·特征波段选择 | 第11-12页 |
| ·图像分类方法 | 第12-13页 |
| ·研究的目的、意义和内容及技术路线 | 第13-16页 |
| ·问题的提出 | 第13页 |
| ·研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·技术路线 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基于叶片高光谱数据的树种识别 | 第16-40页 |
| ·数据获取 | 第16页 |
| ·不同树种叶片光谱差异性检验 | 第16-23页 |
| ·数据处理 | 第16-17页 |
| ·方法 | 第17-19页 |
| ·结果 | 第19-23页 |
| ·结论 | 第23页 |
| ·叶片光谱特征分析与树种的识别 | 第23-40页 |
| ·数据与方法 | 第23-26页 |
| ·结果与分析 | 第26-32页 |
| ·结果分析与检验 | 第32-38页 |
| ·结论 | 第38-40页 |
| 第三章 高光谱图像数据预处理 | 第40-52页 |
| ·高光谱遥感图像EO-1 Hyperion 数据 | 第40页 |
| ·高光谱数据预处理 | 第40-48页 |
| ·像元值到绝对辐射值的转换 | 第41-44页 |
| ·非正常像元的分类 | 第44-46页 |
| ·未标定及水气影响波段的去除 | 第46页 |
| ·坏线的修复 | 第46-48页 |
| ·大气校正 | 第48-50页 |
| ·高光谱数据进一步处理 | 第50页 |
| ·几何校正 | 第50-51页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| 第四章 基于EO-1 Hyperion 图像的森林树种及树种组的识别 | 第52-68页 |
| ·样地调查 | 第52-53页 |
| ·非林地的去除 | 第53-55页 |
| ·森林树种及树种组的高光谱分类 | 第55-67页 |
| ·最佳波段选择方法 | 第56-62页 |
| ·高光谱图像分类与分类后处理 | 第62-64页 |
| ·分类精度评价及分析比较 | 第64-67页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| 第五章 结论与展望 | 第68-71页 |
| ·研究结果与结论 | 第68-69页 |
| ·存在的问题与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 导师简介 | 第75-76页 |
| 个人简介 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |