摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
图片目录 | 第8页 |
表格目录 | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·星载合成孔径雷达 | 第9页 |
·星载合成孔径雷达技术的发展与应用 | 第9-11页 |
·星载SAR发展 | 第10-11页 |
·SAR实际应用 | 第11页 |
·星载SAR图像分析 | 第11-13页 |
·星载SAR图像特点 | 第11-12页 |
·星载SAR图像处理与理解 | 第12-13页 |
·论文的主要工作和安排 | 第13-14页 |
第2章 星载SAR图像的基本特性及其小波变换 | 第14-26页 |
·图像数据格式 | 第14-16页 |
·原始数据 | 第14页 |
·单视复数据 | 第14-15页 |
·多视数据 | 第15-16页 |
·本文使用的数据 | 第16页 |
·星载SAR图像特性及统计模型 | 第16-19页 |
·星载SAR图像特性 | 第16-17页 |
·相干斑模型 | 第17-18页 |
·相干斑噪声的统计特性 | 第18-19页 |
·图像变换 | 第19-21页 |
·SAR图像的小波变换 | 第21-25页 |
·小波变换的定义及特点 | 第21-22页 |
·小波变换用于图像处理 | 第22-25页 |
·小波变换在星载SAR图像处理中的应用 | 第25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于自适应小波的星载SAR图像滤波 | 第26-36页 |
·引言 | 第26页 |
·星载SAR图像滤波 | 第26-30页 |
·滤波效果评价标准 | 第26-27页 |
·星载SAR图像空间滤波技术 | 第27-30页 |
·基于自适应小波的星载SAR图像滤波 | 第30-32页 |
·基于小波变换的图像滤波 | 第30-31页 |
·自适应星载SAR图像滤波算法 | 第31页 |
·算法中的关键问题 | 第31-32页 |
·实验及其结果 | 第32-35页 |
·星载SAR图像滤波实验 | 第32-34页 |
·结论 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 基于小波能量分布的星载SAR图像分类 | 第36-46页 |
·引言 | 第36页 |
·星载SAR图像分类综述 | 第36-39页 |
·分类特征的选取 | 第36-38页 |
·分类方法的选择 | 第38-39页 |
·基于小波能量分布的星载SAR图像分类 | 第39-43页 |
·小波能量比例分布特征 | 第39-40页 |
·模糊C-均值分类 | 第40-41页 |
·聚类有效性函数 | 第41-42页 |
·星载SAR图像分类算法 | 第42页 |
·算法关键问题 | 第42-43页 |
·实验及其结果 | 第43-45页 |
·星载SAR图像分类实验 | 第43-44页 |
·不同特征分类比较 | 第44-45页 |
·结论 | 第45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第5章 基于平稳小波变换的高鲁棒性星载SAR图像边缘检测 | 第46-55页 |
·引言 | 第46页 |
·几种常见的边缘检测技术 | 第46-49页 |
·梯度算子 | 第46-48页 |
·Canny及小波边缘检测 | 第48-49页 |
·比值边缘检测算法 | 第49页 |
·基于平稳小波变换的高鲁棒性星载SAR图像边缘检测 | 第49-51页 |
·Canny边缘检测准则 | 第49-50页 |
·特征向量 | 第50页 |
·星载SAR图像边缘检测算法 | 第50-51页 |
·算法关键问题 | 第51页 |
·实验及其结果 | 第51-54页 |
·星载SAR图像的边缘检测 | 第51-53页 |
·边缘检测算法的鲁棒性 | 第53-54页 |
·结论 | 第54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第6章 SAR图像处理平台研制 | 第55-60页 |
·前言 | 第55页 |
·SAR图像处理软件设计 | 第55-59页 |
·SAR图像滤波子菜单设计 | 第57-58页 |
·SAR图像分类子菜单设计 | 第58页 |
·SAR图像边缘检测子菜单设计 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
结束语 | 第60-62页 |
一、体会 | 第60页 |
二、论文主要工作 | 第60页 |
三、论文的创新点 | 第60-61页 |
四、展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66页 |