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星载合成孔径雷达图像滤波及理解

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
图片目录第8页
表格目录第8-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·星载合成孔径雷达第9页
   ·星载合成孔径雷达技术的发展与应用第9-11页
     ·星载SAR发展第10-11页
     ·SAR实际应用第11页
   ·星载SAR图像分析第11-13页
     ·星载SAR图像特点第11-12页
     ·星载SAR图像处理与理解第12-13页
   ·论文的主要工作和安排第13-14页
第2章 星载SAR图像的基本特性及其小波变换第14-26页
   ·图像数据格式第14-16页
     ·原始数据第14页
     ·单视复数据第14-15页
     ·多视数据第15-16页
     ·本文使用的数据第16页
   ·星载SAR图像特性及统计模型第16-19页
     ·星载SAR图像特性第16-17页
     ·相干斑模型第17-18页
     ·相干斑噪声的统计特性第18-19页
   ·图像变换第19-21页
   ·SAR图像的小波变换第21-25页
     ·小波变换的定义及特点第21-22页
     ·小波变换用于图像处理第22-25页
     ·小波变换在星载SAR图像处理中的应用第25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于自适应小波的星载SAR图像滤波第26-36页
   ·引言第26页
   ·星载SAR图像滤波第26-30页
     ·滤波效果评价标准第26-27页
     ·星载SAR图像空间滤波技术第27-30页
   ·基于自适应小波的星载SAR图像滤波第30-32页
     ·基于小波变换的图像滤波第30-31页
     ·自适应星载SAR图像滤波算法第31页
     ·算法中的关键问题第31-32页
   ·实验及其结果第32-35页
     ·星载SAR图像滤波实验第32-34页
     ·结论第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 基于小波能量分布的星载SAR图像分类第36-46页
   ·引言第36页
   ·星载SAR图像分类综述第36-39页
     ·分类特征的选取第36-38页
     ·分类方法的选择第38-39页
   ·基于小波能量分布的星载SAR图像分类第39-43页
     ·小波能量比例分布特征第39-40页
     ·模糊C-均值分类第40-41页
     ·聚类有效性函数第41-42页
     ·星载SAR图像分类算法第42页
     ·算法关键问题第42-43页
   ·实验及其结果第43-45页
     ·星载SAR图像分类实验第43-44页
     ·不同特征分类比较第44-45页
     ·结论第45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 基于平稳小波变换的高鲁棒性星载SAR图像边缘检测第46-55页
   ·引言第46页
   ·几种常见的边缘检测技术第46-49页
     ·梯度算子第46-48页
     ·Canny及小波边缘检测第48-49页
     ·比值边缘检测算法第49页
   ·基于平稳小波变换的高鲁棒性星载SAR图像边缘检测第49-51页
     ·Canny边缘检测准则第49-50页
     ·特征向量第50页
     ·星载SAR图像边缘检测算法第50-51页
     ·算法关键问题第51页
   ·实验及其结果第51-54页
     ·星载SAR图像的边缘检测第51-53页
     ·边缘检测算法的鲁棒性第53-54页
     ·结论第54页
   ·本章小结第54-55页
第6章 SAR图像处理平台研制第55-60页
   ·前言第55页
   ·SAR图像处理软件设计第55-59页
     ·SAR图像滤波子菜单设计第57-58页
     ·SAR图像分类子菜单设计第58页
     ·SAR图像边缘检测子菜单设计第58-59页
   ·本章小结第59-60页
结束语第60-62页
 一、体会第60页
 二、论文主要工作第60页
 三、论文的创新点第60-61页
 四、展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第66页

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