| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·课题研究的相关背景 | 第7-10页 |
| ·网络安全的基本概念 | 第7-9页 |
| ·入侵检测的必要性 | 第9页 |
| ·免疫原理在入侵检测系统中的应用 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要研究内容以及组织结构 | 第11-13页 |
| 2 入侵检测系统简介 | 第13-24页 |
| ·入侵与入侵检测 | 第13-14页 |
| ·入侵检测系统的研究 | 第14-18页 |
| ·入侵检测模型 | 第18-20页 |
| ·基于网络入侵检测系统的研究 | 第20-23页 |
| ·网络协议 | 第20-22页 |
| ·常见攻击与分析 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 基于免疫原理的网络入侵检测系统模型 | 第24-34页 |
| ·生物免疫系统简介 | 第24-29页 |
| ·生物免疫系统概述 | 第24-25页 |
| ·免疫系统机制 | 第25-28页 |
| ·免疫系统基本特征 | 第28-29页 |
| ·生物免疫系统对构建网络入侵检测系统的启示 | 第29-30页 |
| ·基于免疫原理的网络入侵检测系统关键技术的分析 | 第30-33页 |
| ·问题的数学模型描述 | 第30-31页 |
| ·检测器集合 | 第31页 |
| ·匹配规则 | 第31-32页 |
| ·洞存在的原因及其分析 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 4 基于免疫原理的网络入侵检测器算法的研究与分析 | 第34-45页 |
| ·现有检测器算法 | 第34-38页 |
| ·穷举算法 | 第34-35页 |
| ·线性算法 | 第35-37页 |
| ·贪婪算法 | 第37-38页 |
| ·小生境策略 | 第38页 |
| ·改进的阴性选择算法思想 | 第38-39页 |
| ·改进的算法框架与模型定义 | 第39-44页 |
| ·自体集与非自体集的定义 | 第39-40页 |
| ·基因库优化 | 第40-41页 |
| ·检测器生命周期 | 第41-43页 |
| ·协同信号 | 第43-44页 |
| ·算法流程图 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 5 改进的检测器生成算法在网络入侵检测系统模型的应用 | 第45-59页 |
| ·系统的实验环境 | 第45页 |
| ·仿真实验的准备工作 | 第45-54页 |
| ·数据预处理 | 第45-51页 |
| ·模式的基本表示 | 第51-53页 |
| ·与算法实现相关的参数 | 第53-54页 |
| ·仿真实验实现与分析 | 第54-58页 |
| ·实验1—采用实时网络数据测试改进算法的检测能力 | 第55-56页 |
| ·实验2—采用标准测试数据测试改进算法的检测能力 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |