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基于内容的汉语文献信息检索系统的设计与实现

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 计算机检索的发展现状和研究动态第14-19页
   ·计算机检索的发展历史第14-15页
   ·计算机检索的途径和模式第15-16页
     ·检索文献外部特征第15页
     ·检索文献内容第15-16页
       ·基于标引的检索系统第15页
       ·全文检索系统第15-16页
   ·目前国内有代表性的全文检索系统第16-17页
   ·全文检索系统的优势和中文全文检索存在的难点第17-18页
     ·全文检索系统的优势第17页
     ·中文全文检索存在的难点第17-18页
   ·本系统要解决的问题第18-19页
第二章 词性标注和基于文摘检索的研究第19-27页
   ·对英文的词性标注的研究第19-21页
     ·一些英语词性自动标注系统介绍第19-21页
       ·TDAP项目第20页
       ·Brown语料库和TAGGIT系统第20页
       ·LOB语料库和CLAWS系统、PARTS系统第20-21页
       ·Brill系统第21页
   ·对汉语的词性标注的研究第21-23页
     ·汉语词性自动标注系统介绍第22-23页
       ·人民日报标注语料库第22页
       ·马氏族模型第22页
       ·基于搭配模式的汉语词性标注方法第22-23页
       ·基于规则和概率统计相结合的词性标注系统第23页
       ·基于特征的汉语词性标注模型第23页
   ·学者对词性标注和检索性能之间关系的观点第23-24页
   ·文摘检索的必要性和可行性第24-26页
     ·文摘检索的必要性第24-25页
     ·文摘检索的可行性第25-26页
   ·自然语言提问第26-27页
第三章 基于内容检索系统的实现原理第27-41页
   ·基于内容检索的含义第27-28页
   ·预处理过程第28-31页
     ·切词第28-29页
       ·ICTCLAS系统介绍第28-29页
       ·采用词性标记的目的第29页
     ·存入数据库并进行处理第29-31页
       ·对于含有换页符、回车换行符和空格的词的处理第29-30页
       ·对于表中词为空或词无意义的记录处理第30页
       ·对于表中词性为空及词性无意义的记录的处理第30页
       ·对于标点符号、停用词以及其他无检索意义的记录的处理第30-31页
   ·计算语词权值第31-36页
     ·词频统计第31页
     ·词频加权第31-35页
       ·词频加权实验设计第32-33页
       ·词频加权实验过程第33-34页
       ·词频加权实验结果第34-35页
     ·词位置加权第35-36页
   ·计算句子权值第36-38页
     ·句中语词权值求和第36页
     ·句子在文章中的位置第36页
     ·指示性短语第36-37页
     ·线索词第37页
     ·句法结构第37页
     ·句子长度第37页
     ·段落包含的不同的关键词数第37-38页
   ·句子相关性排序第38页
   ·检索过程第38-39页
   ·扩检第39-41页
第四章 基于内容信息检索系统的设计与实现第41-50页
   ·基于内容的信息检索系统的设计第41-43页
     ·预处理模块第41-42页
     ·语词权值计算模块第42页
     ·句子权值计算模块第42页
     ·句子排序模块第42页
     ·检索模块第42-43页
     ·扩检模块第43页
   ·基于内容的信息检索系统介绍第43-47页
     ·主窗口菜单和工具栏介绍第44-46页
       ·文件菜单第44页
       ·编辑菜单第44页
       ·检索菜单第44页
       ·原文菜单第44-45页
       ·帮助菜单第45页
       ·工具栏第45-46页
     ·副窗口菜单和工具栏介绍第46-47页
       ·文件菜单第46页
       ·编辑菜单第46页
       ·全文菜单第46页
       ·工具栏第46-47页
   ·基于内容的信息检索系统的使用说明第47-50页
     ·语句检索第47-48页
     ·语词检索第48-50页
第五章 基于内容信息检索系统的测评第50-65页
   ·常用信息检索系统测评方法第50-51页
     ·查全率和查准率指标第50-51页
       ·查全率第50-51页
       ·查准率第51页
       ·查准率直方图第51页
       ·概括表统计第51页
   ·系统测评第51-65页
     ·测试主题是否在题名中出现第52-57页
       ·检索课题1——“网络流量控制”第52页
       ·检索课题2——“网络路由算法”第52-53页
       ·检索课题3——“面向对象的程序设计”第53页
       ·检索课题4——“加权算法的研究”第53页
       ·检索课题5——“人脸识别算法”第53-54页
       ·检索课题6——“智能Agent”第54页
       ·检索课题7——“网络安全协议”第54页
       ·检索课题8——“相似度分析”第54-55页
       ·检索课题9——“密钥管理”第55页
       ·检索课题10——“基于图像的检索”第55页
       ·十个检索课题结果统计第55-57页
     ·测试主题是否在关键词中出现第57-60页
       ·检索课题1——“网络流量控制”第57页
       ·检索课题2——“网络路由算法”第57页
       ·检索课题3——“面向对象的程序设计”第57-58页
       ·检索课题4——“加权算法的研究”第58页
       ·检索课题5——“人脸识别算法”第58页
       ·检索课题6——“智能Agent”第58页
       ·检索课题7——“网络安全协议”第58页
       ·检索课题8——“相似度分析”第58-59页
       ·检索课题9——“密钥管理”第59页
       ·检索课题10-——“基于图像的检索”第59页
       ·十个检索课题结果统计第59-60页
     ·对不带词性检索与带有词性检索的测评第60-65页
       ·检索课题1——数据挖掘第60-61页
       ·检索课题2——图像检索第61-62页
       ·检索课题3——人脸识别第62-63页
       ·对词性检索测试的小结第63-65页
第六章 总结与展望第65-69页
   ·系统主要成果第65-67页
     ·实现了词性匹配检索第65页
     ·实现了基于重要句群的检索第65-66页
     ·具有扩检功能第66页
     ·具有部分数据挖掘功能第66页
     ·支持自然语句提问检索第66-67页
   ·本实验系统存在的问题第67-68页
     ·系统所包含的文献量偏少,不足以达到实用水平第67页
     ·对于自然语句提问的研究不够充分第67-68页
   ·后续研究工作第68-69页
     ·不断改进现有理论,提出更好的理论模型第68页
     ·不断补充文献数量,使系统能够实用化第68页
     ·总结更多的提问模式,实现完全自由的自然语言提问第68-69页
参考文献第69-72页
附录1 汉语文本词性标注标记集(北大版)第72-73页
致谢第73页

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