小波聚类算法的研究及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-13页 |
| ·国外研究现状 | 第8-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文主要内容 | 第13-14页 |
| 2 聚类技术 | 第14-23页 |
| ·聚类的定义 | 第14页 |
| ·聚类算法的要求 | 第14-16页 |
| ·聚类分析中的数据类型 | 第16-22页 |
| ·区间标度变量 | 第17-18页 |
| ·二元变量 | 第18-19页 |
| ·标称型、序数型和比例标度型变量 | 第19-21页 |
| ·混合类型的变量 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 3 小波聚类算法及改进 | 第23-52页 |
| ·相关定义 | 第23-24页 |
| ·高维数据与多维信号关系 | 第24-29页 |
| ·高维数据与多维信号 | 第24页 |
| ·基于小波分析的聚类 | 第24-25页 |
| ·使用小波变换 | 第25-29页 |
| ·小波聚类算法 | 第29-33页 |
| ·算法 | 第29-31页 |
| ·小波聚类算法的性质 | 第31-32页 |
| ·时间复杂度 | 第32-33页 |
| ·改进的基于小波分析的聚类分析方法 | 第33-43页 |
| ·高维聚类 | 第34-41页 |
| ·复杂度分析 | 第41-43页 |
| ·改进后算法聚类性能 | 第43-50页 |
| ·综合数据的产生 | 第43-44页 |
| ·聚类的质量 | 第44-47页 |
| ·效率 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 4 小波聚类在入侵检测中的应用 | 第52-66页 |
| ·入侵检测技术简介 | 第52-56页 |
| ·实验样本数据说明 | 第56-59页 |
| ·仿真实验 | 第59-64页 |
| ·实验数据提取 | 第59-61页 |
| ·算法仿真实验结果与分析 | 第61-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第73页 |
