语音信号盲分离技术的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-11页 |
| 1 盲源分离的基本理论及其主要算法 | 第11-26页 |
| ·盲源分离问题的概述 | 第11-19页 |
| ·瞬时混合模型 | 第13-16页 |
| ·时延混合模型 | 第16-17页 |
| ·卷积混合模型 | 第17-19页 |
| ·独立分量分析 | 第19-23页 |
| ·信号统计独立检测方法 | 第20-21页 |
| ·优化方法——梯度下降算法 | 第21-23页 |
| ·盲解卷积算法 | 第23-26页 |
| ·盲解卷积主要算法概述 | 第23-24页 |
| ·算法优化——自然梯度法 | 第24-26页 |
| 2 瞬时混合语音信号的盲分离 | 第26-40页 |
| ·基于高阶统计量的分离算法 | 第26-34页 |
| ·互累积量与对角累积量 | 第27-29页 |
| ·四阶累积量的联合对角化 | 第29-30页 |
| ·JADE算法 | 第30-32页 |
| ·分离算法和计算机仿真 | 第32-34页 |
| ·基于信息最大化的分离算法 | 第34-40页 |
| ·信息最大化准则及算法 | 第34-37页 |
| ·分离算法和计算机仿真 | 第37-40页 |
| 3 卷积混合语音信号的盲分离 | 第40-65页 |
| ·瞬时混合信号与卷积混合的盲分离 | 第40页 |
| ·卷积混合信号的时域与频域分离 | 第40-43页 |
| ·数学模型 | 第40-41页 |
| ·时域的分离算法 | 第41-42页 |
| ·频域的分离算法 | 第42-43页 |
| ·基于二阶统计量的语音信号卷积混合频域盲分离 | 第43-51页 |
| ·基于二阶统计量的非平稳信号和有色信号的盲分离 | 第43-45页 |
| ·非平稳信号的盲分离算法 | 第45-48页 |
| ·语音信号频域盲分离算法 | 第48-51页 |
| ·卷积混合频域盲分离中的幅值不确定性 | 第51-54页 |
| ·卷积混合频域分离中次序的不确定性 | 第54-59页 |
| ·算法仿真 | 第59-65页 |
| 4 算法性能分析 | 第65-75页 |
| ·算法的稳定性分析 | 第65-66页 |
| ·算法的稳态误差和步长因子 | 第66-67页 |
| ·Infomax算法中非线性函数对算法的影响 | 第67-68页 |
| ·卷积信号分离算法的性能分析 | 第68-71页 |
| ·与其他算法的比较分析 | 第71-75页 |
| 结论 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第82页 |
