摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-14页 |
·课题的研究背景 | 第11-12页 |
·课题的研究意义 | 第12-13页 |
·论文的主要工作 | 第13页 |
·论文的结构 | 第13-14页 |
2 人机界面的概述 | 第14-23页 |
·人机界面发展的几个阶段 | 第14-18页 |
·命令语言界面CLI | 第14-15页 |
·直接操纵用户界面 | 第15页 |
·图形用户界面 | 第15-16页 |
·多媒体用户界面 | 第16页 |
·多通道用户界面(MMUI) | 第16-17页 |
·虚拟现实技术 | 第17页 |
·自适应人机界面(AHCI) | 第17-18页 |
·智能人机界面(IntelligentHuman-ComputerInterface) | 第18-21页 |
·智能人机界面的定义 | 第18-19页 |
·智能人机界面的特点 | 第19-21页 |
·人机界面可用性的基本评价方法 | 第21-23页 |
3 Agent技术 | 第23-32页 |
·Agent技术的由来和发展 | 第23页 |
·Agent的定义 | 第23-24页 |
·Agent的结构分类 | 第24-26页 |
·慎思Agent | 第24-25页 |
·反应Agent | 第25-26页 |
·混合Agent | 第26页 |
·多Agent系统 | 第26-30页 |
·通信方式 | 第27-28页 |
·通信语言 | 第28-29页 |
·多Agent系统的建立 | 第29-30页 |
·个性化信息服务中的Agent | 第30-32页 |
4 个性化人机界面中的用户建模技术 | 第32-52页 |
·个性化人机界面的核心技术—用户建模 | 第32页 |
·用户模型的表示 | 第32-35页 |
·用户模型的信息来源 | 第35-38页 |
·用户模建模技术的分类 | 第38-42页 |
·用户手工定制建模 | 第38-40页 |
·示例用户建模 | 第40-41页 |
·自动用户建模 | 第41-42页 |
·用户兴趣自动聚类 | 第42-52页 |
·用户兴趣自动聚类与经典聚类方法 | 第43-46页 |
·NEOREN聚类算法 | 第46-52页 |
5 基于Agent的个性化新闻选读系统 | 第52-61页 |
·系统体系结构 | 第52-54页 |
·系统概述 | 第52页 |
·系统框图 | 第52-54页 |
·基于Agent的用户兴趣模型的建立与优化 | 第54-55页 |
·用户兴趣模型的建立 | 第54-55页 |
·用户兴趣模型的更新 | 第55页 |
·多Agent的设计与实现 | 第55-56页 |
·Agent的通信机制 | 第56-58页 |
·基于构件技术生成界面 | 第58-60页 |
·界面评价 | 第60-61页 |
结论 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
在学研究成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |