基于神经网络的人脸检测研究
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第6-7页 |
| ·难点及主要问题 | 第7-8页 |
| ·人脸检测算法的性能评价 | 第8-10页 |
| ·测试数据库 | 第8-9页 |
| ·评价指标 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第10页 |
| ·本文的内容组织 | 第10-12页 |
| 第二章 人脸检测方法综述 | 第12-19页 |
| ·基于知识的方法 | 第12-13页 |
| ·基于人脸恒定特征的方法 | 第13-14页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第14-15页 |
| ·基于表象的方法 | 第15-19页 |
| 第三章 肤色检测 | 第19-30页 |
| ·颜色与色彩 | 第19-21页 |
| ·关于颜色的概念 | 第19-20页 |
| ·彩色的特性 | 第20-21页 |
| ·三基色混色原理 | 第21页 |
| ·常用的颜色空间 | 第21-25页 |
| ·RGB空间 | 第21-22页 |
| ·YUV，YCrCb，YIQ，YES空间 | 第22-23页 |
| ·HSV HSI，TSL空间 | 第23-25页 |
| ·肤色空间的构建 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 多层神经网络的设计 | 第30-39页 |
| ·人工神经网络 | 第30-33页 |
| ·生物神经元 | 第30-31页 |
| ·人工神经元 | 第31页 |
| ·前馈神经网络 | 第31-33页 |
| ·神经网络的设计 | 第33-38页 |
| ·输入、输出层的设计 | 第34-35页 |
| ·隐单元数的确定 | 第35-36页 |
| ·激活函数的选择 | 第36-37页 |
| ·初始值的设定 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 样本收集和网络训练 | 第39-46页 |
| ·训练样本的收集 | 第39-40页 |
| ·样本数据的预处理 | 第40-41页 |
| ·神经网络的训练 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 系统组成和实验结果分析 | 第46-50页 |
| ·系统组成 | 第46-47页 |
| ·训练流程 | 第46页 |
| ·工作流程 | 第46-47页 |
| ·系统实现 | 第47页 |
| ·系统测试 | 第47-49页 |
| ·测试1 | 第47-48页 |
| ·测试2 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第七章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·全文工作总结 | 第50页 |
| ·今后的研究方向 | 第50-52页 |
| 参考文献(References) | 第52-55页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 学位论文独创性声明 | 第57页 |
| 学位论文知识产权权属声明 | 第57页 |
