支持向量机在企业财务预警中的应用研究
| 独创声明 | 第1页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第3-4页 |
| 摘 要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题背景及其研究意义 | 第8-9页 |
| ·支持向量机理论的发展概况及研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究工作的内容 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 2 企业财务预警系统 | 第13-18页 |
| ·企业财务预警的概念 | 第13页 |
| ·财务预警系统的功能 | 第13-14页 |
| ·建立财务预警系统的原则 | 第14-15页 |
| ·企业财务预警的意义 | 第15-16页 |
| ·财务预警的发展现状 | 第16-18页 |
| 3 学习问题和统计学习理论 | 第18-24页 |
| ·学习问题的表示 | 第18-20页 |
| ·统计学习理论 | 第20-24页 |
| 4 支持向量机 | 第24-38页 |
| ·支持向量机基础 | 第24-30页 |
| ·支持向量机改进算法 | 第30-35页 |
| ·支持向量机存在的问题 | 第35-38页 |
| 5 企业预警中的支持向量机方法研究 | 第38-51页 |
| ·传统企业预警方法及其存在的问题 | 第38-39页 |
| ·基于主成分分析的支持向量机方法 | 第39-41页 |
| ·基于主成分分析的SVM 方法的模型建立 | 第41-44页 |
| ·实验及分析 | 第44-50页 |
| ·实验结论 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间完成的学术论文 | 第57页 |
| 在读期间参加的科研项目 | 第57页 |
