| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·Web集群系统QoS控制的研究背景 | 第8-9页 |
| ·Web集群系统QoS控制的研究概况 | 第9-11页 |
| ·课题的研究内容与创新工作 | 第11-12页 |
| ·本论文的组成 | 第12-14页 |
| 第二章 Web QoS技术研究 | 第14-26页 |
| ·Internet QoS概述 | 第15-17页 |
| ·Web QoS概述 | 第17页 |
| ·Web QoS分类 | 第17-21页 |
| ·Web服务器应用软件的QoS控制机制 | 第18页 |
| ·操作系统的Web QoS控制机制 | 第18页 |
| ·中间件的Web QoS控制机制 | 第18-19页 |
| ·Web服务器集群系统中的QoS控制 | 第19-21页 |
| ·Web服务器集群的体系结构 | 第21-26页 |
| ·基于DNS的集群 | 第21-22页 |
| ·基于请求分配器的集群 | 第22-26页 |
| 第三章 Web集群系统的QoS控制 | 第26-37页 |
| ·支持QoS的Web集群系统模型 | 第26-27页 |
| ·Web集群系统的队列管理 | 第27-31页 |
| ·缓冲管理 | 第28-30页 |
| ·分组调度 | 第30-31页 |
| ·Web集群系统的负载均衡 | 第31-37页 |
| ·Web负载均衡 | 第32页 |
| ·负载均衡算法 | 第32-36页 |
| ·实现负载均衡考虑的问题 | 第36-37页 |
| 第四章 基于数据挖掘的Web集群系统QoS控制的实现 | 第37-67页 |
| ·数据挖掘与关联规则挖掘 | 第38-41页 |
| ·数据挖掘概念 | 第38页 |
| ·数据挖掘流程 | 第38-40页 |
| ·关联规则挖掘 | 第40页 |
| ·数据挖掘工具 | 第40-41页 |
| ·Web请求数据采集 | 第41-47页 |
| ·采集方式 | 第42页 |
| ·采集过程 | 第42-47页 |
| ·Web请求的预处理 | 第47-56页 |
| ·数据清理 | 第47-48页 |
| ·请求分类 | 第48-49页 |
| ·会话识别 | 第49页 |
| ·排队模型 | 第49-51页 |
| ·模式发现 | 第51页 |
| ·事务识别 | 第51-56页 |
| ·Web集群的队列管理 | 第56-59页 |
| ·单队列管理器 | 第56页 |
| ·多队列管理器 | 第56-57页 |
| ·实现队列管理 | 第57-59页 |
| ·Web集群的负载均衡 | 第59-61页 |
| ·负载均衡策略 | 第59-60页 |
| ·负载调度算法 | 第60-61页 |
| ·性能分析 | 第61-67页 |
| ·实验设置 | 第62页 |
| ·验证关联规则挖掘的可行性 | 第62-63页 |
| ·验证动态负载均衡调度的改进策略 | 第63-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·后续工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73页 |