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基于图像处理的煤粉颗粒检测技术研究

第一章 绪论第1-20页
   ·综述第12-13页
   ·数字图像处理技术的发展状况第13-14页
   ·数字图像颗粒研究状况第14-16页
   ·项目来源第16-17页
   ·论文研究内容及意义第17-20页
第二章 煤粉颗粒图像采集系统研究第20-32页
   ·序言第20-21页
   ·数码相机选择第21-26页
     ·数码相机的特点第21-22页
     ·数码相机的原理与结构第22页
     ·像素与分辨率第22-23页
     ·镜头的选择第23-26页
   ·图像的存储格式第26-27页
   ·图像的存储类型及类型间转换第27-30页
     ·图像类型第27-28页
     ·图像类型转换第28-30页
   ·本章小结第30-32页
第三章 煤粉图像处理技术第32-54页
   ·本章内容介绍第32页
   ·图像增强第32-40页
     ·图像增强原理及方法第32-33页
     ·均值滤波第33-34页
     ·中值滤波第34-37页
     ·小波变换第37-40页
   ·边缘检测第40-44页
     ·边缘的概念第40-41页
     ·用各种算子边缘检测研究第41-44页
   ·图像灰度修正第44-51页
     ·直方图基本概念第44-45页
     ·直接灰度调整第45-46页
     ·直方图均衡化第46-50页
     ·直方图规定化第50-51页
   ·图像二值化第51-52页
   ·本章小结第52-54页
第四章 煤粉颗粒几何特征提取第54-62页
   ·煤粉图像颗粒检测的原理第54页
   ·煤粉颗粒图像数据采集第54-55页
   ·图像修正第55-56页
   ·图像检测单位标定第56-57页
   ·颗粒大小检测及具体测试步骤第57-60页
     ·测试步骤第57-58页
     ·颗粒大小检测第58-60页
   ·本章小结第60-62页
第五章 煤粉颗粒粒度分布统计分析第62-66页
   ·误差统计分析的意义第62页
   ·颗粒粒度分布规律的统计分析第62-63页
   ·颗粒粒度分布规律量化特征第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 基于图像处理的煤粉颗粒统计系统设计第66-70页
   ·系统设计目的第66页
   ·系统功能第66-67页
   ·功能实现第67-70页
第七章 结论与展望第70-72页
   ·结论第70-71页
   ·展望第71-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第77页

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