多径信道下MPSK和MQAM信号的调制识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·调制识别的研究背景 | 第7-8页 |
| ·调制识别的研究现状 | 第8-10页 |
| ·基于判决理论的调制识别方法 | 第9页 |
| ·基于统计模式识别的调制识别方法 | 第9-10页 |
| ·本文所作的工作 | 第10-13页 |
| 第二章 信号预处理与信道模型的建立 | 第13-21页 |
| ·信号预处理 | 第14-16页 |
| ·解析信号 | 第14-15页 |
| ·载频估计 | 第15-16页 |
| ·符号速率估计 | 第16页 |
| ·多径信道特性和模型 | 第16-21页 |
| ·信道对无线信号的影响 | 第16-17页 |
| ·影响多径衰落的因素 | 第17-18页 |
| ·实际物理信道的多径模型 | 第18页 |
| ·合成信道的数学模型仿真表示 | 第18-20页 |
| ·解决问题的方法 | 第20-21页 |
| 第三章 基于二阶统计量的盲均衡算法 | 第21-45页 |
| ·盲均衡的分类 | 第21-22页 |
| ·基于二阶循环平稳统计量的信道盲均衡算法 | 第22-33页 |
| ·过采样的循环平稳性 | 第23-24页 |
| ·二阶循环平稳统计量的可辨识性 | 第24页 |
| ·信号模型建立 | 第24-27页 |
| ·算法原理 | 第27-29页 |
| ·接收信号相关矩阵秩估计 | 第29-30页 |
| ·算法实现 | 第30页 |
| ·仿真结果与结论 | 第30-33页 |
| ·基于子空间的信道盲均衡算法 | 第33-38页 |
| ·问题描述与模型建立 | 第33-34页 |
| ·算法原理 | 第34-36页 |
| ·算法实现 | 第36-37页 |
| ·仿真结果与结论 | 第37-38页 |
| ·一种新的基于二阶循环平稳统计量的信道盲均衡算法 | 第38-45页 |
| ·问题描述与模型建立 | 第39-40页 |
| ·算法原理 | 第40-42页 |
| ·算法实现 | 第42页 |
| ·仿真结果与结论 | 第42-45页 |
| 第四章 减法聚类与星座图归一化 | 第45-65页 |
| ·减法聚类法 | 第45-48页 |
| ·减法聚类法 | 第45-47页 |
| ·对星座图的减法聚类 | 第47-48页 |
| ·星座图归一化 | 第48-50页 |
| ·星座图形状的归一化 | 第48-49页 |
| ·星座图大小的归一化 | 第49-50页 |
| ·仿真结果与结论 | 第50-65页 |
| 第五章 结束语 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第73页 |
