首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

新型微扫描显微热成像系统零点定标及图像处理算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 显微热成像技术研究现状第12-15页
        1.2.1 国外发展现状第12-14页
        1.2.2 国内发展现状第14-15页
    1.3 章节构成及研究内容第15-17页
第2章 微扫描显微热成像系统第17-24页
    2.1 引言第17页
    2.2 微扫描显微热成像系统的组成及工作原理第17-18页
        2.2.1 微扫描显微热成像系统的组成第17-18页
        2.2.2 微扫描显微热成像系统的工作原理第18页
    2.3 微扫描显微热成像技术第18-21页
        2.3.1 微扫描显微热成像的工作原理第18-19页
        2.3.2 微扫描显微热成像的工作流程第19-20页
        2.3.3 光学平板旋转微扫描系统的工作原理第20-21页
    2.4 图像质量的评价方法第21-23页
        2.4.1 峰值信噪比PSNR第21-22页
        2.4.2 通用图像质量因子Q第22-23页
        2.4.3 信息熵SNT第23页
        2.4.4 均方根误差RMSE第23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 基于预处理思想和形态学原理的图像预处理方法第24-34页
    3.1 引言第24页
    3.2 直方图均衡化算法第24-26页
        3.2.1 直方图均衡化算法原理第24-25页
        3.2.2 直方图均衡化仿真第25-26页
    3.3 中值滤波算法第26-27页
        3.3.1 中值滤波算法原理第26页
        3.3.2 中值滤波算法仿真第26-27页
    3.4 形态学腐蚀算法第27-28页
        3.4.1 数学形态学概述第27页
        3.4.2 形态学腐蚀理论概述第27-28页
        3.4.3 形态学腐蚀仿真第28页
    3.5 伽马(GAMMA)校正算法第28-29页
        3.5.1 伽马(gamma)校正算法原理第28页
        3.5.2 伽马(gamma)校正算法仿真第28-29页
    3.6 本章算法第29-33页
        3.6.1 本章算法原理第29-30页
        3.6.2 可见光图像仿真研究第30-31页
        3.6.3 实际红外图像仿真验证第31-32页
        3.6.4 显微热成像系统图像采集与验证第32-33页
    3.7 本章小结第33-34页
第4章 旋转光学平板微扫描系统零点定标及过采样重构第34-47页
    4.1 引言第34页
    4.2 光学平板旋转微扫描器及其零点第34-35页
    4.3 微扫描零点的确定方法第35-40页
        4.3.1 x>0,y>0 微扫描零点的确定第36-37页
        4.3.2 x>0,y<0 微扫描零点的确定第37页
        4.3.3 x<0,y<0 微扫描零点的确定第37-38页
        4.3.4 x<0,y>0 微扫描零点的确定第38页
        4.3.5 微扫描零点定标方法总结第38-40页
    4.4 微扫描零点定标及过采样重构仿真与实验研究第40-46页
        4.4.1 实际系统的微扫描零点定标第40-41页
        4.4.2 仿真研究第41-45页
        4.4.3 实际系统的零点定标及显微热图像的重构第45-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第5章 基于局部梯度的微扫描误差修正技术第47-64页
    5.1 引言第47页
    5.2 图像插值算法第47-50页
        5.2.1 图像插值算法概述第47页
        5.2.2 最邻近插值算法第47-48页
        5.2.3 双线性插值算法第48-49页
        5.2.4 最邻近插值算法与双线性插值算法比较第49-50页
        5.2.5 插值算法的改进第50页
    5.3 局部梯度误差修正算法第50-53页
        5.3.1 方差梯度计算原理第50-52页
        5.3.2 局部梯度插值算法原理第52页
        5.3.3 局部梯度插值算法仿真第52-53页
    5.4 基于局部梯度的微扫描误差修正法第53-63页
        5.4.1 算法工作原理第53-55页
        5.4.2 可见光图像仿真研究第55-58页
            5.4.2.1 可见光图像标准降采样仿真第55-57页
            5.4.2.2 可见光图像实际降采样仿真第57-58页
        5.4.3 红外图像仿真与实验研究第58-59页
        5.4.4 实际显微热图像仿真与实验研究第59-63页
    5.5 本章小结第63-64页
结论第64-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第69-70页
致谢第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:脊髓爆震伤后前角运动神经元的形态学改变及早期救治研究
下一篇:仿中间件技术实现话务统计系统的优化设计与开发