基于LabVIEW的自适应神经网络谐波检测系统
| 学位论文独创性说明 | 第1页 |
| 学位论文知识产权声明书 | 第2-3页 |
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·谐波概述 | 第8-12页 |
| ·谐波的产生 | 第8-10页 |
| ·谐波的危害 | 第10-11页 |
| ·谐波的抑制 | 第11-12页 |
| ·谐波检测的意义 | 第12页 |
| ·国内外谐波检测的研究现状 | 第12-15页 |
| ·主要谐波检测方法分析 | 第12-15页 |
| ·国内外谐波检测研究存在的主要问题 | 第15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-17页 |
| 2 基于自适应神经网络的谐波测量方法 | 第17-32页 |
| ·线性自适应神经网络基础 | 第17-19页 |
| ·人工神经网络发展概要及现状 | 第17-18页 |
| ·线性自适应神经网络模型 | 第18页 |
| ·最小均方算法 | 第18-19页 |
| ·自适应神经网络谐波检测原理 | 第19-21页 |
| ·自适应噪声对消原理 | 第19-20页 |
| ·自适应噪声对消原理在谐波测量中的应用 | 第20-21页 |
| ·基于自适应神经网络的谐波测量 | 第21-28页 |
| ·自适应神经网络检测系统的构建 | 第21-23页 |
| ·单神经元自适应谐波检测方法的改善 | 第23-28页 |
| ·综合仿真 | 第28-32页 |
| ·实时性仿真 | 第28-30页 |
| ·精确度仿真 | 第30页 |
| ·自适应性仿真 | 第30-32页 |
| 3 虚拟仪器及LABVIEW语言 | 第32-38页 |
| ·虚拟仪器 | 第32-34页 |
| ·虚拟仪器的概念 | 第32-33页 |
| ·虚拟仪器的构成 | 第33-34页 |
| ·虚拟仪器的优点 | 第34页 |
| ·图形化编程语言LABVIEW | 第34-38页 |
| ·LabVIEW简介 | 第34-35页 |
| ·LabVIEW的工作窗口及操作模板 | 第35-37页 |
| ·LabVIEW创建虚拟仪器的过程 | 第37-38页 |
| 4 硬件配置设计 | 第38-43页 |
| ·硬件结构 | 第38页 |
| ·硬件实现 | 第38-43页 |
| ·信号调理器 | 第38-41页 |
| ·数据采集卡 | 第41-43页 |
| 5 自适应谐波检测方法的LabVIEW实现 | 第43-55页 |
| ·主程序面板设计及功能简介 | 第43-44页 |
| ·谐波分析 | 第44-50页 |
| ·频率跟踪 | 第44-46页 |
| ·谐波电流检测中参考输入与电压的同步 | 第46-48页 |
| ·被测信号有效值的计算 | 第48页 |
| ·自适应算法的实现 | 第48-50页 |
| ·索引存储 | 第50-51页 |
| ·数据检索与回放 | 第51-52页 |
| ·测试报告及打印 | 第52-55页 |
| 6 实验结果 | 第55-58页 |
| ·仿真信号实验 | 第55-56页 |
| ·实测信号实验 | 第56-58页 |
| 7 结论 | 第58-59页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·有待研究的课题 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63页 |
