SAR图像去噪及分割
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·SAR的应用 | 第7-8页 |
| ·SAR图像处理的研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第9-11页 |
| 2 小波变换基本理论 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·小波变换 | 第11-18页 |
| ·连续小波变换 | 第11-12页 |
| ·离散小波变换 | 第12页 |
| ·多分辨率分析 | 第12-14页 |
| ·Mallat算法 | 第14-16页 |
| ·图像的小波变换 | 第16-18页 |
| ·小波基 | 第18-21页 |
| ·小波基的性质 | 第18-19页 |
| ·常用的小波基 | 第19-21页 |
| 3 图像噪声的滤除 | 第21-33页 |
| ·SAR图像的相干斑噪声 | 第21-22页 |
| ·去除相干斑的方法 | 第22-23页 |
| ·基于小波变换的去噪方法 | 第23-27页 |
| ·小波去噪方法的原理 | 第23-24页 |
| ·小波去噪方法的分类 | 第24-26页 |
| ·小波软阈值去噪 | 第26-27页 |
| ·SAR图像去噪 | 第27-33页 |
| ·去噪的原理 | 第28-29页 |
| ·实现步骤 | 第29-30页 |
| ·试验结果及评价 | 第30-33页 |
| 4 图像分割 | 第33-45页 |
| ·图像分割综述 | 第33-35页 |
| ·基于边界的图像分割 | 第35-37页 |
| ·基于微分的边缘检测 | 第35-36页 |
| ·基于模板匹配的边缘检测 | 第36页 |
| ·边界跟踪 | 第36-37页 |
| ·基于区域的图像分割 | 第37-39页 |
| ·阈值分割 | 第37-38页 |
| ·聚类分割 | 第38-39页 |
| ·区域生长与分裂合并 | 第39页 |
| ·SAR图像分割 | 第39-44页 |
| ·最大类间方差法 | 第40-42页 |
| ·图像分割的后处理方法 | 第42页 |
| ·试验结果 | 第42-44页 |
| ·图像分割评价 | 第44-45页 |
| 5 图像边缘检测 | 第45-58页 |
| ·图像的边缘 | 第45-46页 |
| ·边缘检测的数学基础 | 第46-47页 |
| ·一阶导数 | 第46-47页 |
| ·二阶导数 | 第47页 |
| ·基于小波变换的边缘检测方法 | 第47-53页 |
| ·模极大值边缘检测的基本思想 | 第48-49页 |
| ·模极大值边缘检测的步骤 | 第49-51页 |
| ·小波基的选取 | 第51-53页 |
| ·SAR图像边缘检测 | 第53-58页 |
| ·实现原理及过程 | 第53-54页 |
| ·试验结果 | 第54-58页 |
| 6 结论 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62页 |
