三维人脸识别技术研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
·选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
·人脸识别理论概述 | 第9-11页 |
·三维人脸识别国内外研究历史与现况 | 第11-14页 |
·三维人脸识别面临的困难与挑战 | 第14-15页 |
·本文主要研究内容 | 第15页 |
·本文章节安排 | 第15-17页 |
第二章 课题研究理论框架基础 | 第17-30页 |
·人脸生理结构 | 第17-19页 |
·基于认知科学的面貌识别分析 | 第19-21页 |
·本文采用的识别特征 | 第21-24页 |
·特征点集的选定 | 第21-23页 |
·人脸几何特征 | 第23页 |
·人脸侧轮廓线 | 第23-24页 |
·三维人脸模型获取 | 第24-26页 |
·基于CT数据的三维人脸重构 | 第24-25页 |
·基于三维激光扫描仪的人脸获取 | 第25-26页 |
·数据规格化 | 第26页 |
·基于网格重采样 | 第26-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 三维人脸特征提取 | 第30-42页 |
·三维人脸特征点提取 | 第30-33页 |
·特征点调整 | 第33-38页 |
·人脸侧轮廓线提取 | 第38-40页 |
·侧轮廓线重采样 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于几何测量的三维人脸识别方法 | 第42-47页 |
·人脸特征 | 第42-43页 |
·识别方法 | 第43-44页 |
·三维人脸识别 | 第44-45页 |
·实验结果 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 改进的基于轮廓线的识别方法 | 第47-60页 |
·引言 | 第47-50页 |
·基于基准点的方法 | 第47-48页 |
·基于全局计算的方法 | 第48-49页 |
·人脸配准模型 | 第49-50页 |
·人脸特征模型配准算法 | 第50-58页 |
·模型粗配准 | 第53-55页 |
·模型精确配准 | 第55-57页 |
·识别度量 | 第57-58页 |
·实验结果分析 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第六章 三维人脸识别系统平台 | 第60-64页 |
·系统功能设计 | 第60页 |
·系统流程 | 第60-61页 |
·系统实现 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第七章 总结与展望 | 第64-65页 |
·本文的工作总结 | 第64页 |
·未来的研究工作 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-72页 |
攻硕期间参加的科研工作及发表的论文 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |